本文通俗讲解了大语言模型(LLM)的核心原理和关键概念。大模型本质上是基于海量文本训练的超大参数神经网络，通过预测"下一个词"来完成文本生成。文章详细介绍了大模型的三大特征：训练数据量巨大(如GPT-3训练3000亿token)、参数量庞大(如GPT-3有1750亿参数)以及由此产生的通用能力。重点解释了token(文本处理基本单位)和词表(模型字典)的概念，并剖析了大模型从输

这篇是 Python 基础合集的学习笔记，这次整理的是 Python Web 框架的并发模型。

PostgreSQL JSONB使用摘要

PostgreSQL架构与索引深度剖析 摘要 PostgreSQL作为功能最强大的开源关系型数据库，以其独特的架构设计和丰富的索引类型脱颖而出。本文深入剖析了PG的核心架构，包括存储结构采用堆表文件组织数据页，与MySQL不同的MVCC实现方式（通过标记删除而非undo log）。重点解析了PG的多种索引类型：B-Link Tree索引提升并发写入性能，GIN倒排索引支持全文搜索和JSONB查询，

这篇文章会从最基础的Hello World开始，一步步带你了解LangChain的核心功能。代码都是实际跑过的，可以直接拿来用。

这篇文章会从最简单的 Python 实现开始，然后引入 RabbitMQ + Celery，展示如何在分布式环境下实现事件驱动架构。

作为程序员，你一定听过这句话："这程序在我电脑上明明是好的，怎么到你那就不行了？"这背后的根本原因是环境不一致。Docker 就是为了解决这个问题而生的。本文将用最通俗的方式，带你理解 Docker 的核心概念和工作原理。

高中辍学生Gabriel Petersson凭借ChatGPT自学成为OpenAI Sora团队核心成员，他的逆袭之路揭示了新时代学习法则：1）采用"递归式补洞"学习法，直接从项目入手，用ChatGPT逐层解决知识盲点；2）3天掌握传统路径需6年学习的扩散模型核心概念；3）通过真实项目展示能力，用作品而非学历证明价值。他的经历证明：在AI时代，能动性和实践能力比传统学历更重要，

本篇会详细介绍 Agent 的工作原理、传统方式和新方式的使用、如何给 Agent 加上记忆，以及实战案例。看完这篇，你就能让大模型真正动起来。

本篇会详细介绍如何定义自定义工具、如何让大模型分析工具调用，以及完整的工具调用流程。你会发现，原来给 Agent 赋予"超能力"是这么简单的事儿。