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【设计模式】Python观察者模式:用RabbitMQ+Celery实现事件驱动

这篇文章会从最简单的 Python 实现开始,然后引入 RabbitMQ + Celery,展示如何在分布式环境下实现事件驱动架构。

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#设计模式#python#观察者模式 +1
【Docker】Docker容器技术详解

作为程序员,你一定听过这句话:"这程序在我电脑上明明是好的,怎么到你那就不行了?"这背后的根本原因是环境不一致。Docker 就是为了解决这个问题而生的。本文将用最通俗的方式,带你理解 Docker 的核心概念和工作原理。

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#docker#容器#运维
高中辍学生如何用ChatGPT自学闯入OpenAI Sora团队

高中辍学生Gabriel Petersson凭借ChatGPT自学成为OpenAI Sora团队核心成员,他的逆袭之路揭示了新时代学习法则:1)采用"递归式补洞"学习法,直接从项目入手,用ChatGPT逐层解决知识盲点;2)3天掌握传统路径需6年学习的扩散模型核心概念;3)通过真实项目展示能力,用作品而非学历证明价值。他的经历证明:在AI时代,能动性和实践能力比传统学历更重要,

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#人工智能
【Agent】 LangChain Agents 实战:从工具调用到智能决策

本篇会详细介绍 Agent 的工作原理、传统方式和新方式的使用、如何给 Agent 加上记忆,以及实战案例。看完这篇,你就能让大模型真正动起来。

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#python
【AI】LangChain Tools解析:让Agent拥有超能力

本篇会详细介绍如何定义自定义工具、如何让大模型分析工具调用,以及完整的工具调用流程。你会发现,原来给 Agent 赋予"超能力"是这么简单的事儿。

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#人工智能#python
【AI】LangChain Memory解析:让AI记住对话上下文

本文会从"没有 Memory 的痛点"开始,循序渐进地介绍 LangChain 提供的 10 种 Memory 类型,从最简单的全量存储,到智能的摘要压缩,再到专业的实体追踪和向量检索。

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#人工智能#python
【AI】LangChain:从传统链到LCEL链式编程

本篇会详细介绍 LangChain 中的两套链式编程体系:传统的 Chain 类和现代的 LCEL 语法。前者功能强大但稍显繁琐,后者简洁优雅且易于理解。

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#人工智能#python
【AI】LangChain Model I/O解析:从模型调用到输出解析

怎么把需求告诉模型、怎么拿到模型的回复、怎么把回复变成程序能用的数据——这些问题,Model I/O 都帮你解决了。

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#人工智能
【AI】 LangChain入门:从Hello World到实战

这篇文章会从最基础的Hello World开始,一步步带你了解LangChain的核心功能。代码都是实际跑过的,可以直接拿来用。

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#人工智能
【设计模式】Python仓储模式:从入门到实战

这篇是设计模式系列的学习笔记,这次来聊聊仓储模式

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#设计模式#python
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