零样本学习和少样本学习

✅模型是开源的≠API 是免费的✅ 如果你自己部署模型，本地使用 0 成本❌ 如果调用别人的 API 云服务（OpenAI、Claude、Gemini），则通常需要按 token 或调用次数付费如何用免费的大语言模型开发项目，一些部署方法或API 替代方案（例如vLLM+ Hugging Face 模型），搭建开源模型 API？好的，我们来一步步搭建一个免费且功能强大的大语言模型 API 接口，你

在 Ubuntu 上下载并安装 VS Code 非常简单。

你已经下载并安装了和，接下来我们一步步在，实现的完整流程。

安装 NVIDIA 驱动 + CUDA Toolkit安装 Visual Studio（或 Build Tools）提供编译/调试环境安装 VSCode + C/C++ + CUDA 插件创建.cu文件配置tasks.json（编译）和（运行/调试）或使用 CMake 管理项目（更专业）不一定必须安装完整版 Visual Studio，但需要其部分构建和调试组件。具体取决于你打算如何编译和调试 C

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• PyCharm 社区版（Community Edition）本身不支持 Jupyter Notebook 功能，因此无法在插件市场中找到 Jupyter 插件。• 找到与 PyCharm 2022.3 兼容的插件版本（例如 `Jupyter` 插件版本 `1.0.0` 或更高）。• 专业版内置了 Jupyter Notebook 支持，可以直接打开 `.ipynb` 文件并运行。• 在 PyC

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• 在 PyCharm 中，点击 `File` > `Settings`（Windows/Linux）或 `PyCharm` > `Preferences`（macOS）。• 在 PyCharm 中，点击 `File` > `Settings`（Windows/Linux）或 `PyCharm` > `Preferences`（macOS）。• 在 PyCharm 中，点击 `File` > `S