在讲解算法之前，让我们看一下下面这张图。通过肉眼和经验，我们很快便可以发现一个规律，那就是当x，y都大于0时，就属于红点；当x，y都小于0时，就属于绿点。但是如果想要让程序知道这一规律，该怎么办呢？不着急，我们先来看看几条直线对这一规律的把握程度可以发现，直线1和直线2都能很好的将红绿点进行区分；直线3基本将红绿点进行了区分，有少数红点被划到了绿点；但是直线4则根本无法对红绿点进行区分，因为它把所

武汉大学信管专业期末复习系列——《数据结构》（python实现） 树与二叉树

信息是管理的基础，信息系统是为管理服务的。只有认清信息系统与管理之间的关系，掌握管理的普遍规律和方法，才能更好地理解信息系统建设的有关理论和方法。👉信息系统的定义：所谓信息系统就是输入数据，经过加工处理，输出信息的系统。管理模型（管理活动涉及到的对象，属于业务里面的模型）信息处理模型（将业务数据转换成信息系统可以处理的数据）系统实现（可以利用的计算机技术）产生信息系统（面向管理任务构造信息系统）

在复习数据结构时复习到了第五章字符串与数组，其中有一个字符串的模式匹配问题之前一直困扰着我，尤其是KMP算法。因此在这里记录一下方便自己回忆和复习，如果能对大家有所帮助那就更好啦😃字符模式匹配一般有BF（暴力破解）和KMP两种算法（还有其他的欢迎大佬们在评论区补充🙌而BF之所以不被使用原因就在于其极度低下的效率（最坏的情况需要比较m*n次，m是模式串的长度，n是目标串的长度）而KMP算法的优势

Nunpy数组的索引和切片要结合其形状来理解，如果理解numpy多维数组的形状，那么其切片也很好理解。建议在阅读下面部分内容前，先看一下（字数不多，言简意赅且和下面讲解内容相关）【全网最清楚】Python numpy的多维数组形状讲解_榕城候佳人的博客-CSDN博客相信很多小伙伴在学习numpy的过程中都会被其多维数组的概念搞的头晕眼花，尤其是多维这个概念不知道每一个维度对应的是什么意思，那么今天

爬取豆瓣影评，利用jieba分词实现简单的影评情感分析，最后由python绘图对结果可视化（三）

🌟所属专栏：Gephi数据可视化🐔作者简介：rchjr——五带信管菜只因一枚😮前言：该系列将持续更新Gephi的相关学习笔记，欢迎和我一样的小白订阅，一起学习共同进步~👉文章简介：本文介绍解决Gephi导入节点表和边表后，点击数据资料什么都不显示的问题相信很多第一次使用Gephi的小伙伴都会遇到这样的问题，那就是自己按照要求依次导入节点表和边表后，点击概览和预览都可以看到图形，但是点击数据

首先分享简历撰写，下面简历仅供参考。分为教育经历、个人能力、项目经历和竞赛经历4个部分。因为找的是算法岗，所以没有涉及太多技术和项目之外的东西。

首先打开Colab，更改运行时类型选择提供的gpu。然后我们需要挂在谷歌云盘，用于保存我们的所有操作。因为每次重启后笔记本的修改都会消失，为了防止重复操作，我们需要挂载我们谷歌云盘，实现像修改本地文件夹一样，在谷歌云盘上进行我们的一切操作。然后我们执行以下命令安装依赖需要注意的是，执行完上面的安装后，我们需要重启笔记本，这样才能生效。

首先打开Colab，更改运行时类型选择提供的gpu。然后我们需要挂在谷歌云盘，用于保存我们的所有操作。因为每次重启后笔记本的修改都会消失，为了防止重复操作，我们需要挂载我们谷歌云盘，实现像修改本地文件夹一样，在谷歌云盘上进行我们的一切操作。然后我们执行以下命令安装依赖需要注意的是，执行完上面的安装后，我们需要重启笔记本，这样才能生效。