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pycharm中运行.sh文件

File—>Settings—>Tools—>Terminal—>Shell path,将cmd.exe改成刚刚下载的git的路径,注意选择的是sh.exe!最近在跑一个项目代码,里面要运行.sh文件。于是配置了下如何在pycharm中正常运行.sh文件。首先安装好git,然后。

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#pycharm#ide#python
大模型部署实践第一天——基于Colab体验完整部署流程

首先打开Colab,更改运行时类型选择提供的gpu。然后我们需要挂在谷歌云盘,用于保存我们的所有操作。因为每次重启后笔记本的修改都会消失,为了防止重复操作,我们需要挂载我们谷歌云盘,实现像修改本地文件夹一样,在谷歌云盘上进行我们的一切操作。然后我们执行以下命令安装依赖需要注意的是,执行完上面的安装后,我们需要重启笔记本,这样才能生效。

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爬取某著名评分网站影评,利用jieba分词实现简单的影评情感分析,最后由python绘图对结果可视化(三)

爬取豆瓣影评,利用jieba分词实现简单的影评情感分析,最后由python绘图对结果可视化(三)

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#python#爬虫#数据分析
人工智能算法岗找实习经验(一)简历撰写

首先分享简历撰写,下面简历仅供参考。分为教育经历、个人能力、项目经历和竞赛经历4个部分。因为找的是算法岗,所以没有涉及太多技术和项目之外的东西。

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#人工智能
(一)基于云平台微调大模型,以deepseek-coder-6.7b为例

如下图,我们进入jupyter界面,然后创建笔记本。

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大模型部署实践第一天——基于Colab体验完整部署流程

首先打开Colab,更改运行时类型选择提供的gpu。然后我们需要挂在谷歌云盘,用于保存我们的所有操作。因为每次重启后笔记本的修改都会消失,为了防止重复操作,我们需要挂载我们谷歌云盘,实现像修改本地文件夹一样,在谷歌云盘上进行我们的一切操作。然后我们执行以下命令安装依赖需要注意的是,执行完上面的安装后,我们需要重启笔记本,这样才能生效。

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人工智能算法岗找实习经验(一)简历撰写

首先分享简历撰写,下面简历仅供参考。分为教育经历、个人能力、项目经历和竞赛经历4个部分。因为找的是算法岗,所以没有涉及太多技术和项目之外的东西。

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#人工智能
对pytorch中的文本分类实例代码进行逐行注释

super(TextClassificationModel, self).__init__() # 继承nn.Moduleself.embedding = nn.EmbeddingBag(vocab_size, embed_dim, sparse=False) # 设置词嵌入层,其中第一个参数是指字典的大小;第二个参数是设置每个单词转换成的向量的维度。

#pytorch#分类#人工智能
人工智能算法岗找实习经验(一)简历撰写

首先分享简历撰写,下面简历仅供参考。分为教育经历、个人能力、项目经历和竞赛经历4个部分。因为找的是算法岗,所以没有涉及太多技术和项目之外的东西。

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#人工智能
人工智能算法岗找实习经验(一)简历撰写

首先分享简历撰写,下面简历仅供参考。分为教育经历、个人能力、项目经历和竞赛经历4个部分。因为找的是算法岗,所以没有涉及太多技术和项目之外的东西。

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#人工智能
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