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检索增强生成（RAG）是一种结合信息检索与文本生成的AI技术，可解决大语言模型的知识局限和"幻觉"问题。其工作流程包括：用户查询处理、从知识库检索相关文本片段、构造增强提示、大语言模型生成回答。关键优势在于动态知识更新、减少幻觉、提高可解释性。但RAG仍面临检索失败、上下文窗口限制、模型忽视检索内容等挑战，需通过优化分块策略、改进检索器、强化提示工程等方法解决。该技术通过将生成

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Pycharm，idea，Datagrip等激活后报错We could not validate your license UQ99Q03MFY，可以修改proxy设置