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【项目实战 Day5】springboot + vue 苍穹外卖系统(Redis + 店铺经营状态模块 完结)

苍穹外卖项目开发训练day5内容,包含Redis入门、【营业状态模块】的代码开发内容,保姆级笔记教程!

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#spring boot#redis#mybatis +2
【项目实战 Day10】springboot + vue 苍穹外卖系统(SpringTask + 订单定时处理 + WebSocket + 催单 + 来单提示 完结)

苍穹外卖项目开发训练day10内容,包含SpringTask 、【订单定时处理】、 WebSocket 、【催单】 、【来单提示】的代码开发内容,保姆级笔记教程!

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#spring boot#后端#spring +2
【项目实战 Day9】springboot + vue 苍穹外卖系统(用户端订单模块 + 商家端订单管理模块 完结)

苍穹外卖项目开发训练day9内容,包含【用户端订单模块】、【商家端订单模块】、【校验地址是否超出配送范围】的代码开发内容,保姆级笔记教程!

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#spring boot#vue.js#java +2
【项目实战 Day11】springboot + vue 苍穹外卖系统(Apache ECharts + 营业额统计优化 + 用户统计 + 订单统计 + 销量统计 完结)

苍穹外卖项目开发训练day11内容,包含【营业额统计】、【用户统计】、【订单统计】、【销量排名统计】代码开发内容,保姆级笔记教程!

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#echarts#后端#spring boot +1
【项目实战 Day12】springboot + vue 苍穹外卖系统(Apache POI + 工作台模块 + Excel表格导出 完结)

苍穹外卖项目开发训练day12内容,包含【工作台模块】、【导出Excel表格】代码开发内容,保姆级笔记教程!

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#后端#spring boot#java
【Mac环境配置教程】深度学习环境配置(Anaconda + PyTorch)

本文介绍了Anaconda的安装配置和PyTorch的安装步骤。首先指导用户在官网下载安装Anaconda,创建新的虚拟环境以隔离不同项目的依赖。然后详细说明如何在PyTorch官网选择合适的版本,通过命令行在虚拟环境中安装PyTorch,并提供验证安装成功的方法。整个流程包括环境配置、包管理工具使用和深度学习框架安装,为后续开发工作做好准备。

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#macos
【大模型入门】LangChain超详细教程(基础知识 + RAG实战项目 + Agent实战项目)

本文摘要: 本文详细介绍了LangChain框架的安装配置、核心功能及实际应用案例。主要内容包括: LangChain安装与配置 通过pip安装核心包及扩展组件 API密钥环境变量配置方法 系统环境验证步骤 RAG检索增强生成技术 完整工作流程:索引构建→检索→增强→生成 向量数据库原理与应用 本地知识库更新方案(含MD5去重) LangChain核心组件 大语言模型调用(阿里云/本地Ollama

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#python#RAG
【大模型入门】LangChain4j(ollma + 会话记忆、隔离、持久化 + RAG知识库 + Tools工具)

本文系统介绍了大模型部署与LangChain4j应用开发。主要内容包括:1)大模型两种部署方式(本地部署与API调用)及参数详解;2)LangChain4j框架开发,涵盖会话功能实现、流式调用、消息注解、会话记忆与隔离、持久化存储;3)RAG知识库原理与实现,包括文档加载/解析/分割、向量数据库操作;4)Tools工具开发,使大模型具备调用外部函数能力。通过完整案例演示了从基础对话到复杂业务场景的

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#人工智能#java#RAG
【微服务 Day8】SpringCloud实战开发(Elasticsearch02 + DSL查询、聚合)

本文介绍了Elasticsearch的数据搜索功能,重点讲解了DSL查询语法及其Java API实现。主要内容包括: DSL查询分类: 叶子查询(全文检索、精确查询、地理坐标查询) 复合查询(布尔查询、算分函数查询) 高级查询功能: 排序(支持keyword、数值等字段) 分页(基础分页与深度分页解决方案) 高亮显示(添加HTML标签) 数据聚合功能: 桶聚合(Term、Date Histogra

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#微服务#spring cloud#架构
【微服务 Day7】SpringCloud实战开发(Elasticsearch01 + Kibana + JavaRestClient)

本文介绍了Elasticsearch搜索引擎的基本概念、安装配置及Java API操作。主要内容包括:1. Elasticsearch与数据库查询对比,分析ES在性能、模糊匹配等方面的优势 2. ELK技术栈介绍,包括Elasticsearch、Kibana的安装配置 3. 核心概念讲解:倒排索引原理、文档与字段、索引与映射等 4. IK分词器的安装使用及分词效果测试 5. 索引库的CRUD操作及

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#数据库#elasticsearch
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