Mybatis-plus + docker 保姆级教程

微服务拆分步骤详解，利用OpenFeign代替传统的RestTemplate远程调用，使不同服务接口间调用更加方便简单！黑马微服务拆分作业（用户服务、交易服务、支付服务）详解。

包含网关路由，实现网关登录校验（自定义GlobalFilter），配置管理（配置共享、配置热更新、动态路由）

本文介绍了微服务保护与分布式事务两大核心内容。在微服务保护部分，详细讲解了服务保护方案（请求限流、线程隔离、服务熔断）及其实现工具Sentinel的安装配置与使用；分布式事务部分阐述了Seata框架的部署与集成，对比分析了XA模式和AT模式的实现原理及差异，指出AT模式通过数据快照实现无锁事务回滚，具有更好的性能表现。文章通过实际案例演示了如何运用这些技术解决微服务架构下的高并发保护与跨服务事务一

本文介绍了Anaconda的安装配置和PyTorch的安装步骤。首先指导用户在官网下载安装Anaconda，创建新的虚拟环境以隔离不同项目的依赖。然后详细说明如何在PyTorch官网选择合适的版本，通过命令行在虚拟环境中安装PyTorch，并提供验证安装成功的方法。整个流程包括环境配置、包管理工具使用和深度学习框架安装，为后续开发工作做好准备。

本文介绍了MQ消息队列在微服务架构中的应用。首先分析了同步调用存在的问题：耦合度高、性能差、级联失败风险。然后引入异步调用方案，通过消息Broker实现服务解耦，提高性能和扩展性。详细讲解了RabbitMQ的安装配置、基本概念（交换机、队列、绑定）以及三种交换机类型（Fanout、Direct、Topic）的使用场景。通过SpringAMQP实现了消息收发，包括WorkQueues模型和消息预取控

本文探讨了如何确保RabbitMQ消息的可靠性，解决支付服务与交易服务数据不一致问题。主要内容包括：1）生产者可靠性：通过重试机制和确认机制确保消息成功发送；2）MQ可靠性：采用持久化和LazyQueue机制防止消息丢失；3）消费者可靠性：利用确认机制、重试机制和失败处理策略确保消息正确处理；4）幂等性处理：通过唯一ID和业务状态判断避免重复消费；5）延迟消息实现：使用死信交换机和延迟插件处理订单

本文介绍了Elasticsearch搜索引擎的基本概念、安装配置及Java API操作。主要内容包括：1. Elasticsearch与数据库查询对比，分析ES在性能、模糊匹配等方面的优势 2. ELK技术栈介绍，包括Elasticsearch、Kibana的安装配置 3. 核心概念讲解：倒排索引原理、文档与字段、索引与映射等 4. IK分词器的安装使用及分词效果测试 5. 索引库的CRUD操作及

本文介绍了Elasticsearch的数据搜索功能，重点讲解了DSL查询语法及其Java API实现。主要内容包括： DSL查询分类： 叶子查询（全文检索、精确查询、地理坐标查询） 复合查询（布尔查询、算分函数查询） 高级查询功能： 排序（支持keyword、数值等字段） 分页（基础分页与深度分页解决方案） 高亮显示（添加HTML标签） 数据聚合功能： 桶聚合（Term、Date Histogra

本文系统介绍了大模型部署与LangChain4j应用开发。主要内容包括：1）大模型两种部署方式（本地部署与API调用）及参数详解；2）LangChain4j框架开发，涵盖会话功能实现、流式调用、消息注解、会话记忆与隔离、持久化存储；3）RAG知识库原理与实现，包括文档加载/解析/分割、向量数据库操作；4）Tools工具开发，使大模型具备调用外部函数能力。通过完整案例演示了从基础对话到复杂业务场景的