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配网潮流前推回代方法——IEEE33节点(Python&Matlab实现)

配电网通常是单电源全网连接、开环运行,即呈树状。针对配电系统分析,其根本就是进行潮流计算。潮流计算的重要性在配电网规划与设计、配电网重构、配电网故障分析等方面尤为突出。由于配电网的运行特点,其馈线上的分段开关、联络开关会根据不同的情况打开或闭合,使其网络结构发生变化,其潮流的流向也随之改变。因此,进行有效合理的拓扑分析,就大大有利于潮流计算。提出了一种新的基于节点分层的配网潮流前推回代方法。这种方

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#matlab#python#开发语言
【pymfm】 一个用于微网柔性管理的Python框架研究

该框架允许基于优化和基于规则的算法开发面向场景的管理策略,通过协调电池储能和光伏单元在(近)实时和调度运行模式下运行。此外,该框架可用于根据标准负载和光伏发电量配置创建真实的预测曲线。其目标用户是智能电网应用领域的研究人员和可再生能源社区的运行柔性部署。[1]莫熙.微电网柔性接入配电网控制策略研究[D].东南大学,2015.DOI:10.7666/d.Y2920758.文章中一些内容引自网络,会注

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#python#开发语言
模拟几种数据融合协作频谱感知技术在认知无线电应用中性能研究(Matlab代码实现)

可配置的系统参数包括主用户(PU)发射机数量、次级用户(SU)接收机数量、所有SU的平均信噪比(SNR)、蒙特卡洛事件数量、每个SU收集的样本数量、PU信号类型(高斯或QPSK)、QPSK发送符号长度、所有SU的平均噪声方差、噪声功率和接收信号变化与其均值之间的分数、根据可配置的感知信道 Rice 因子 K 的均值和标准差确定的PU-SU信道类型,以及在虚设报警概率(Pfa)条件下通过变化系统多个

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#matlab#算法#数据结构
MATLB|基于燃料电池混合动力汽车双层凸优化

随着车辆互联性的出现,互联汽车 (CVs) 在增强道路安全、改善乘坐舒适性、提高交通效率和提高能源效率方面提供了巨大的潜力。通过从车对车 (V2V) 和车对基础设施 (V2I) 通信中获取交通信息,CV 能够更准确、更广泛地感知,从而有助于更好地做出决策。因此,CV 的个人或协作生态驾驶获得了更多通过优化车速来降低能源利用率的机会 [3]。燃料电池汽车(FCV)具有高效、节能、零污染等优点,已成为

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#汽车#matlab#开发语言
【电动车】基于双层凸优化的燃料电池混合动力汽车研究(Matlab代码实现)

随着车辆互联性的出现,互联汽车 (CVs) 在增强道路安全、改善乘坐舒适性、提高交通效率和提高能源效率方面提供了巨大的潜力。通过从车对车 (V2V) 和车对基础设施 (V2I) 通信中获取交通信息,CV 能够更准确、更广泛地感知,从而有助于更好地做出决策。因此,CV 的个人或协作生态驾驶获得了更多通过优化车速来降低能源利用率的机会 [3]。燃料电池汽车(FCV)具有高效、节能、零污染等优点,已成为

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#matlab#汽车#开发语言
在车联网通信网络V2X中使用机器学习检测基本干扰攻击研究(Matlab代码实现)

目前部署的技术在5.9GHz许可的短距离通信(DSRC)频段上运行,也被称为安全频谱。最近,由3GPP标准协会提出了一种另类技术,统称为:蜂窝车联网通信(C-V2X)。然而,对频谱的干扰攻击可能会剥夺V2X无线电在道路上挽救生命的能力。为了避免这一威胁并促进道路上的生命安全,我们展示了一个监督式机器学习模型,可以以99.84%的准确率检测和分类原始干扰攻击的类型。文章中一些内容引自网络,会注明出处

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#网络#机器学习#matlab
【信号处理】卡尔曼(Kalman)滤波(Matlab代码实现)

2]蒋锐,李俊,徐友云,王小明,李大鹏.基于联邦卡尔曼滤波器的容错GPS-AOA-SINS组合导航算法[J].通信学报,2022,43(08):78-89.x_predict2 = F * X_EKF2(:,n-1);%协方差更新方程 %后面一半要不要?

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#matlab#开发语言
Python|十五个超级炫酷的代码

视频是动态的,不信你运行试试。2 温柔的狮子4 520+爱心5 鲜艳的玫瑰6 一颗小爱心7 一个呆萌的皮卡丘8 小猪佩奇9 放烟花10 小呆呆小黄人11 十里桃花飘落12 炸死小坏蛋13 哆啦A梦14 一个微信表情包15 秀死他......

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#python#开发语言
语音处理的算法和方法研究(Matlab代码实现)

语音处理(speech signal processing)用以研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。由于现代的进音处理技术都以数字计算为基础,并借助微处理器、信号处理器或通用计算机加以实现,因此也称数字语音信号处理。[1]朱淑琴,裘雪红.VC调用MATLAB方法及在语音处理中的应用[J].微机发展,2003(08):31-32+35.用于

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#matlab#算法#语音识别
【目标检测】基于稀疏表示的高光谱图像(Matlab代码实现)

基于稀疏表示的高光谱图像目标检测,是模式识别的有效方法。目标检测旨在通过使用已知的目标像素或异常属性将特定目标像素与各种背景分开。模型中的稀疏向量可以通过贪婪算法OMP恢复。目标检测问题可以看作是两个假设(背景)和(目标)的竞争关系。T和B都是矩阵,它们的列向量分为目标子空间和背景子空间。N 表示高斯随机噪声,[T,B] 表示 T 和 B 的级联矩阵。假设,当D大于某个阈值η时,则X为目标。通过知

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#matlab#目标检测
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