具体链接https://leetcode.cn/problems/is-graph-bipartite/

其中文件"mode.txt"和"housing.data"一个是保存参数，一个是开源数据，可以在网上下载。

最后损失函数收敛在0.2或0.1左右比较正常，四舍五入差不多90准确率，当然如果你解冻更多参数，自然可以更加精确，看运行环境的配置了，建议不要使用免费平台配置，否则比乌龟还慢。ps：注意最后的f.write('\n')，否则除第一次，每次打印少一行，很坑。ps：如果只保留classifier用来训练，效果欠佳。

要求很简单，给train和test集，训练模型实现图像分类。这里使用的是残差连接模型，这个平台有预训练好的模型，可以直接拿来主义。训练十几个迭代，每个批次60左右，准确率达到90%以上。

要求很简单，给train和test集，训练模型实现图像分类。这里使用的是残差连接模型，这个平台有预训练好的模型，可以直接拿来主义。训练十几个迭代，每个批次60左右，准确率达到90%以上。

解题思路：设一个数x的因数的个数为d(x)，显然x要操作d(x)-1次，当d(x)为奇数，灯为暗，否则为亮。而因数个数一般都是偶数，除非这个数是平方数。显然，只需要求l和r之间的平方数个数就好了。