本文详细记录了Kubernetes集群的部署过程，包括硬件规划、系统初始化、Docker安装、Kubernetes组件部署等关键步骤。主要内容涵盖：1）3节点集群的主机配置（4C8G200G）；2）系统初始化操作（防火墙、SELinux、swap等设置）；3）Docker和Kubernetes组件安装；4）Master节点初始化及Worker节点加入；5）Calico网络插件部署；6）Dashbo

EasyGPT是一个可以在个人电脑上训练和推理GPT模型的开源项目，无需大规模集群支持。项目提供了完整的训练和推理代码，支持8GB显存的GPU配置，包含77M、182M和421M三种参数量级的模型选择。训练过程支持断点续训和自动保存检查点，推理部分实现了对话生成功能。项目采用模块化设计，包含数据处理、模型架构、训练和推理等完整流程，并提供了详细的参数配置说明和推荐值，适合个人开发者和研究者进行小规

如Longcat LongCat-Flash-Lite 每天5000万免费Token。OpenRoute也有免费模型。

某物理数据库服务器，使用SUSE Linux Enterprise Server 15 (SLES15)系统，具备系统盘和FC存储，数据库运行于FC存储中；服务器整机通过Veeam备份，还原到虚拟机中进行测试时，由于磁盘路径变动，系统无法启动，经过多轮测试后成功启动系统本文记录异机恢复后的系统修改过程。

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太强了。

本文探讨了OpenClaw（龙虾）作为AI操作工具的定位与应用。作者王工强调龙虾并非AI工具本身，而是AI的"双手"，使其能够操作真实世界系统。文章展示了龙虾在浏览器操作、博客发帖、堡垒机登录及nginx安装等运维场景中的应用，验证了其执行连续任务的能力。同时指出当前大模型在上下文长度和输出限制上的不足，讨论了超长Token和多Agent方案的局限性。最后以人类进化类比，展望随

官网介绍：MonkeyCode 不是 AI 编程工具，是对传统研发模式的变革，是全新的 AI 编程体验，让你的研发团队效率 Max。官方的介绍其实不太好懂，在当下信息量爆炸的时代，王工第一次看到，也以为是一个新瓶装旧酒的大模型前端；恰巧近段时间王工公司网站接连遇到被褂黑链、布局错误、功能BUG等情况，在深入使用了一下MonkeyCode后，我认为官方的介绍完全没有体现出产品特性。王工一句话总结：“