为什么我们要用cookie和session？首先，先说说Http，首先我们都知道的http是无状态的，什么是无状态？，就指协议对事务处理没有记忆能力，缺少状态意味着->如果后续处理需要前面的信息，需要重传，那么我每次连接传输的数据量就会很大，1,1+1，1+2,1+3...这不巨难受；它不像我们的Socket那样，连接了两个终端，夹个通道随便相互发信息通信，http的客户端只能通过请求服务器获取相

则采用了基于Redis实现的令牌桶算法由服务端决定生成token的速度，然后请求从令牌桶中获取token，这里面有个类似于Sentinel中流控效果中的warmup，生成token的速度会慢慢递增防止请求一下增大打死服务器。假设我们的窗口拆分成了3个小窗口，小窗口都是20秒，同样基于上面的例子，当在第三个20秒的时候来了100个请求，可以通过；指的是以一定速度往令牌桶里面丢令牌。，如果桶已经满了就

世纪末：求哪个世纪末的最后一天是星期天package 日历;import java.util.Calendar;/*** @author diao 2022/3/6*///查看世纪末12.31是星期天的世纪末并且最早的public class 世纪末的星期 {public static void main(String[] args) {//这里我们区分一下newCalendar calendar

链路追踪主要用于分布式系统，服务出现级联调用，能够提供调用的时间且能结算出网络延迟时间——>将服务还原成链路链路数据模型有三个点一个完整的链路，用的是我们的雪花算法一次调用完整的过程（开始时间和结束时间）父节点id。

目录 分库分表垂直分表垂直分库水平分库水平分表 mycat实操场景：mycat配置mysql读写分离配置 众所周知，单表1000w，库5000w ，当数据达到一定维度，即时索引优化也会导致性能严重下降方案一：我们可以选择氪金，通过提升服务器硬件，增加存储容量，cpu等等方案二：我们可以将数据分散开来，将其分散到不同位置的数据库中——>从而减缓单一数据库性能问题总结：而我们的分库分表就是为了解决由于

目录方案一：同步调用方案二：异步调用方案三：监听binlog利用MQ实现mysql与elasticsearch数据同步Hotel-Admin发送消息Hotel-Demo接收消息，完成对应操作在微服务情况下，负责酒店管理（对数据CRUD，操作mysql）的与负责酒店搜索（elasticsearch）的业务可能在两个不同的服务上，如何实现数据同步？方案一：同步调用缺点： 耦合较高，导致耗时较长，因为你

目录创建文档与更新文档局部更新搜索场景2：利用source进行限制字段的显示场景3：对查询出的结果进行排序场景4：分页查询场景5：多条件查询精确查询创建文档与更新文档_index、_type（7.0后已固定）、_id三者唯一确定一个具体文档。 如同数据库数据一样，数据库库、表、主键值唯一确定一条数据。我们的type在版本7.0之后默认都为_doc，如果用type会有Deprecation提示指定文

介绍和场景MapperSacnnerConfigurer是Spring和Mybatis整合的jar包中的一个类<dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis-spring</artifactId><version>2.0.5</version&g

这篇文章讨论了如何通过多模态大语言模型（MLLMs）来理解心电图（ECG）图像，特别是如何应对当前传统心电图分析方法中的挑战。文章提出了一个新的数据集和模型来提高心电图图像的解读能力，并展示了其在实际临床应用中的潜力。

一直用的好好的，突然一瞬间报错了，说导入DashScopeEmbeddings失败（通义千文的包），分析错误，看到最后发现 ‘charset_normalizer’ 这个模块有点问题，这个问题可能是由于包的版本不兼容或安装时出现问题导致的。如果还没有解决的话，我们就将范围扩大一点，更新langchain相关的依赖，因为有时，依赖项之间的版本不兼容会导致问题。