l 土壤侵蚀的危害及原因：中国山地丘陵面积广，地形起伏大，地面组成物质疏松深厚，降雨强度大，垦殖历史久，植被覆盖率低等，都是引起土壤侵蚀的重要因素。式中，ai为不同植被类型的系数，其中，林地为 -0.153 5，灌木为 -0.092 1，草地为 -0.151 1，农田为-0.043 8，裸地为-0.076 8；其中，D为某一影响因子，H为风蚀量，Q为影响因子对风蚀量的贡献度，取值范围是[0-1]，

基于完整的单站模拟流程，选择课程示例站点之外的一个站点，完成数据下载、变量提取、格式转换、数据编译、模型参数设定、模型运行、结果提取与导出、结果可视化等操作。基于完整的区域模拟流程，选择课程示例区域之外的一个区域，完成数据下载、变量提取、格式转换、数据编译、模型参数设定、模型运行、结果提取与导出、结果可视化等操作。从虚拟机出发，逐步讲解Noah-MP 5.0模型运行所需的linux环境的搭建、in

又可以同时开展多物种（群落水平）分析，将生态位假说、生物交互作用（种间关联）、物种扩散限制及物种属性和系统发育对物种分布的影响等进行综合考虑。将以Hmsc包为对象，从群落生态学研究进展入手，逐步介绍Hmsc包对于群落生态学假说的解读、Hmsc包开展单物种和多物种分析的技术细节及Hmsc包的实际应用（具体案例）。5）Hmsc计数数据（多度）单变量贝叶斯估计案例（泊松分布、过度离散、零膨胀等）3）R语

近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一，目前也在飞快的融入计量经济学研究。在本次培训中，我们将从论文写作的实际需求出发，首先简单的介绍经济学的基本理论与研究方法，让您了解论文的选题方法与写作框架。随后重点从数据的收集与清洗、综合建模评价、数据的分析与可视化、数据的空间效应、因果推断等方面入手，

数据集采用Yao et al.(2017)发展的土壤水分神经网络反演算法，将SMAP的优势传递到AMSR-E/2，以目前卫星最优精度的SMAP标准土壤水分产品为训练目标，以AMSR-E/2的亮温为输入，最终输出长时序土壤水分数据。数据的NC文件里，存储了三个变量，数据的纬度矩阵、经度矩阵和土壤水分矩阵，分别是latitude（406*1），longitude（964*1），soil_moistur

文件命名：HXPT_FVC_MONTH_MAX_250m_YYYYMM_全国_yyyymmddhhmmss.tif，其中HXPT代表国家生态保护红线监管平台生产，FVC代表植被覆盖度，MONTH代表月度，MAX代表最大值合成，250m代表空间分辨率250米，全国代表覆盖范围全国，YYYYMM代表数据时间年月，yyyymmddhhmmss代表数据生产时间年月日时分秒 数据读取方式：文件采用.tif格

合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR作为一种新兴的空间大地测量技术，克服了传统大地测量技术需要人工野

Surfer和Voxler分别是美国Golden Software 公司开发的用于二维和三维数据可视化软件，具有强大的数据处理和插值功能，软件主要应用于气象、环境和地质（以及生物、医学等）等领域。其中Surfer主要用于绘制二维等值线图、三维表面图以及空间矢量图，Voxler主要用于绘制空间等势面图（如流线、污染羽分布、地下矿体形态等）。有助于土壤污染场地调查数据、野外地质调查、钻孔数据的可视化效

中国生长季1KM植被指数（NDVI）空间分布数据集是在SPOT/VEGETATION PROBA-V 1 KM PRODUCTS（http://www.vito-eodata.be）旬1KM植被指数数据基础上，在月数据基础上采用最大值合成法生成的1998年以来的生长季植被指数数据集。生长季NDVI数据为3-11 月份（春、夏、秋三季）NDVI数据数值的最大值，数据空间覆盖范围为全国，数据获取时间为

水是人类赖以生存与发展的物质基础，也是我们感知和应对气候变化的重要媒介。因此，迫切需要一套质量可靠、时空连续，且剔除大规模人类活动影响下的天然径流数据，为水循环研究提供本底数据支持。然而，中国现有的天然径流资料缺失率较高，参考站点密度不足，在年际和季节变化尺度上存在较大偏差，难以客观揭示大尺度径流变化的自然规律。另外，通过与两套全球径流格点数据集ISIMIP和GRUN比较，发现CNRD v1.0数