大模型的技术迭代，其终极形态不应仅停留在文字层面的吞吐，更应该走向拥有真实情感、敏捷互动的。

数据集来源：Customer Churn Prediction Business Dataset（https://www.kaggle.com/datasets/miadul/customer-churn-prediction-business-dataset）我用夸克网盘给你分享了「客户流失预测相关数据集+代码+模型」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。我用夸克网盘给你分享了「

目前有一个传统的信息录入系统，新增业务数据存在两大痛点：一是录入模式单一，只能逐字段手动填写，效率低下；二是存量原始数据格式杂乱无章，即便支持批量粘贴至输入框，业务人员仍需耗费大量时间人工规整格式、逐条匹配对应录入项，人力成本高且易出现录入差错。为解决上述录入难题，引入大模型能力优化全流程：直接上传杂乱原始数据交由大模型统一清洗、规整，再通过预设标准化模板输出结构化规范数据，最终自动入库存储，摆脱

之前部署过一次，但是时间太长就会有点忘记了；于是本次打算记录一下如何使用Ollama部署本地大模型，并实现局域网内远程调用。

本书是作者继《巧用ChatGPT进行数学建模》之后的全新力作，系统阐述如何借助国产大语言模型DeepSeek高效完成数学建模任务。全书以“方法论驱动、人机协同、能力内化”为核心理念，构建了一套完整的AI辅助建模知识体系。第1～2章梳理数学建模基础与DeepSeek功能特性，帮助读者快速建立认知；第3～9章系统讲解AI辅助建模的核心方法，涵盖问题分析（FRAME框架）、资料收集（GAS法则）、模型创

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单机人物，会有对话提示，以及触发跳一跳，摇一摇动作：右键退出程序毕竟只是临时起意做的demo，难免不够成熟，希望大家多多指正！

Qoder CN (原通义灵码) 是由阿里云提供的智能编码辅助工具，提供代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体等能力，为开发者带来高效、流畅的编码体验。官网：https://platform.deepseek.com/sign_in。插件登录后会有免费的300积分的额度。我是用的是Qoder CN插件。大家可以自行在插件市场中安装。选择供应商，并填写API秘钥。

Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。