Qoder CN (原通义灵码) 是由阿里云提供的智能编码辅助工具，提供代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体等能力，为开发者带来高效、流畅的编码体验。官网：https://platform.deepseek.com/sign_in。插件登录后会有免费的300积分的额度。我是用的是Qoder CN插件。大家可以自行在插件市场中安装。选择供应商，并填写API秘钥。

Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

大模型的技术迭代，其终极形态不应仅停留在文字层面的吞吐，更应该走向拥有真实情感、敏捷互动的。

目前有一个传统的信息录入系统，新增业务数据存在两大痛点：一是录入模式单一，只能逐字段手动填写，效率低下；二是存量原始数据格式杂乱无章，即便支持批量粘贴至输入框，业务人员仍需耗费大量时间人工规整格式、逐条匹配对应录入项，人力成本高且易出现录入差错。为解决上述录入难题，引入大模型能力优化全流程：直接上传杂乱原始数据交由大模型统一清洗、规整，再通过预设标准化模板输出结构化规范数据，最终自动入库存储，摆脱

之前部署过一次，但是时间太长就会有点忘记了；于是本次打算记录一下如何使用Ollama部署本地大模型，并实现局域网内远程调用。

作为一名Java开发者，我曾无数次被「需求拆解难、后期调试烦」的问题困住，最近面对一个生鲜配送系统的开发需求，光梳理业务逻辑、设计表结构就要耗上大半天，后续还要花时间处理代码规范、依赖冲突，往往一周才能拿出可运行的项目。开发这个生鲜配送系统，全程生成了近3万行代码，加上多次调试、格式优化，完全没遇到Token耗尽的情况——飞算JavaAI专业版的「真·无限Tokens」名不虚传，既不是限时额度，也

若依框架的Excel导出功能主要基于封装，通过自定义的ExcelUtil工具类实现高效便捷的数据导出。

本文详细介绍在VMware Workstation Pro 17中创建虚拟机并安装CentOS 7 64位操作系统的完整步骤，包含虚拟机配置、系统安装、初始设置、网络与YUM源配置等流程，供大家参考。

本文介绍了在RuoYi-Vue前后端分离项目中新建模块的完整流程。首先提供了项目Git地址和网盘下载链接(v3.9.2版本)。具体步骤包括：1)右键项目新建Maven模块；2)在子模块中添加核心框架依赖；3)在根pom.xml和admin模块中分别添加新建模块的依赖配置；4)最后进行依赖关系检查。整个过程通过截图直观展示了各环节的关键配置位置和内容，帮助开发者快速完成模块化开发环境的搭建。

顶部四个统计卡片——公益活动总数、注册志愿者数、已完成活动数、待确认报名人数——让活动负责人不用点进任何菜单就能知道今天的"待办缺口"在哪里。活动负责人进入"活动管理"页面，可以在四个筛选标签中切换——全部、招募中、进行中、已结束。每个头像用首字和不同的背景色区分——这个设计的出发点是：公益组织的志愿者很多是熟人，看到头像比看表格里的文字更容易定位到具体的人。：公益组织的熟人协作特性决定了头像墙比