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数字化转型案例失利的3大原因 by 彭文华

这是彭文华的第178篇原创大家好,我是彭文华。我一直在研究数字化转型,最近把手头上的数字化转型的成功和失败案例通读了一遍,发现数字化转型失利的3个原因。我带你挨个看看。数字化好转型吗?先把...

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【解密】1本译作、2个专利、3篇论文,老彭如何用大模型实现高产?

这背后其实就是 RAG 技术在帮忙,它不像传统搜索那样只抓关键词,而是能精准定位提示词中的核心需求,优先检索政府官网、权威行业平台的最新文件,还会自动过滤重复、低可信度的内容。老彭创作的形式很多样,写公众号、写书、写论文、写专利,还有工作中用到的专报、汇报稿、讲话稿等,这几种成果的写法、文风区别非常大,有些时候老彭也会有些错乱。“我要给刚入行的数据新人写一篇科普文,1500 字左右,先讲数据治理是

#人工智能
数据错了,大家都在甩锅!数据认责到底要怎么做?

比如主数据标准冲突时,业务部门说是技术部门没做好,技术部门说是业务部门需求不明确,双方责任比例难以划分,最后要么多头管理、要么责任真空,不了了之。更关键的是,数据认责的价值,不只是提升数据管理效率,而是通过“责任→治理→业务”的三级传导,实现数据治理效能的系统化释放,最终支撑业务数字化转型。做数据治理这么多年,老彭见过最多的内耗场景,没有之一,就是数据出问题了,没人认、没人管,全都在甩锅!其实不然

我为什么要写这本书?致每一个在数据治理路上摸爬滚打的彭友

遇到问题,身边没有同行可以请教,网上找不到多少有用的资料,市面上相关的书籍更是寥寥无几,只能抱着Inmon的《数据仓库工具箱》死啃,里面的专业术语、复杂逻辑,啃一遍不懂,再啃一遍,那种孤独又无助的酸爽劲儿,只要是早期做数据的彭友,估计都能感同身受。这些年,我看着数据治理行业从冷门走向热门,从无人问津到人人追捧,但也看到了很多乱象:有的机构拿着空洞的理论割韭菜,有的书籍堆砌术语、脱离实战,很多做数据

老彭20年实战精华《数据治理项目管理手册》京东上线!看完没用你打我!

老彭耗时近两年、沉淀 20 年数据治理一线经验写的新书《数据治理项目管理手册》,终于正式在京东开启预售了!这本书更是把 20 年踩过的坑、趟过的雷、打赢的硬仗、失败的教训,全部原原本本写进去了。没有空话套话,没有复制粘贴的大道理,全是一线能用、项目能落地、升职加薪能用上的真东西!8 个实战工作技巧:沟通、协调、推进、执行、成本、规则……这本书我写得很慢、很细、很较真。每一章、每一段、每一个模板,都

看Deepseek论文,老彭总结了8 招降低大模型训练参数量的方法!【下载】

论文数据显示,最终版 DeepSeek-R1 的有效参数量(实际参与训练更新的参数),比同规模全量训练模型少了 45%,但在 MMLU、Codeforces 等 benchmark 上的表现反而更高。彭友们好,我是老彭。传统大模型用 PPO 算法训练时,得同时维护 “策略模型” 和 “价值模型” 两个大模型,还得用 GAE(广义优势估计)计算奖励,相当于 “雇两个人干一件事”,参数和算力都浪费。论

#人工智能
数据治理第一步是做什么?看这回答,我差点笑死在群里...

不过编辑:彭文华来 源:大数据架构师(ID:bigdata_arch)彭友们好,我是老彭啊。马上就要放假了,大家是不是狠开熏?老彭还没呢,一直在做明年的规划。领导今天给我颁发了一个巨大的...

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超级福利:欢迎您加入数据治理专家天团!

前言彭友萌,大佬萌!老彭我履新了!其实我早就入职了,但是我就像一个第一次去女朋友家的生涩男生一样,手里不拿点东西,就不太好意思上门。我在新单位鼓捣了好久,终于撺动好了一件事情,所以迫不及待...

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【解密】筛选数据分析师简历全流程

这是我的第29篇原创我现在都快成朋友圈的简历优化师了。上篇文章发出去之后一堆人找我改简历。我是真没空...授之以渔不如授之以渔,来吧,开始展示!学习一件事物最好的办法,就是去做一遍。想写一...

#大数据#人工智能#编程语言 +1
霍桑实验-数据分析手段彻底失效的经典案例

这是我的第34篇原创管理学领域必讲的一个案例就是霍桑实验。中国和西方研究的方法非常迥异。中国研究人是从人性开始,从关系开始;西方研究人是从观察开始,从结果开始。霍桑实验就是管理学伊始做的一...

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