(一)计算机系统层次结构1.计算机系统的基本组成2.计算机硬件的基本结构3.计算机软件和硬件的关系4.计算机系统的工作原理“存储程序"工作方式，高级语言程序与机器语言程序之间的转换，程序和指令的执行过程(二)计算机性能指标【21增】吞吐量、响应时间；CPU 时钟周期、主频、CPI、CPU 执行时间；(一)操作系统的基本概念(二)操作系统的发展(三)程序运行环境【22增】1.CPU 运行模式内核模式

代码作为一种和计算机交流的语言，要遵守程序语言世界的规范，接下来我们全部采用C语言书写代码。规范表达DataType 变量名 = 赋值内容DataType可以是常见数据类型int、string等，也可以是结构体比如LNode，还可以是指针LNode*、LinkList，变量名可以是单个数据，也可以是数组。关于数组DataType 变量名 [ Maxsize ]#define 常量名 值关于lnod

首先要明白，计算机网络是分为很多层次的，在OSI模型中分为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。在传输过程中，设备属于哪个层次，就将数据解析到哪一层次，并如实修改相应的地址（目的MAC地址、源MAC地址等），要记住传输层是从下至上第一个端到端的协议。

这个专栏主要是我在学习中总结的一些问题，以备未来笔试和面试之需，不过由于学习的不深入，也只是走马观花，很多问题总结得也不是很透彻，望读者见谅，如果有错误和不足之处，还望大家在评论区指出。检查一下安装的是不是GPU版本，输入pip list，看一下安装的torch版本，如果是有+cu的，就是GPU版本，如果没有带+cu，就是CPU版本，要卸载重新安装，否则会报错！：建议不要下载太高版本的CUDA，1

kernel=3×3，输入是前一层的20个特征映射，因此第三层的每个特征映射有3×3×20个weight，加上bias，每个特征映射对应181个参数。kernel=3×3，输入是前一层的10个特征映射，因此第二层的每个特征映射有3×3×10个weight，加上bias，每个特征映射对应91个参数。由于第二层有20个特征映射，因此需要91×20=1820个参数；kernel=3×3，输入有3个通道（

Virtualenv：简单、轻量，适合小型项目。Conda：功能强大，适合数据科学和需要多语言支持的项目。Pipenv：结合了pip和virtualenv的优点，适合中小型项目。Poetry：现代化的依赖管理和打包工具，适合希望简化项目管理的开发者。写在后面这个专栏主要是我在学习中总结的一些问题，以备未来笔试和面试之需，不过由于学习的不深入，也只是走马观花，很多问题总结得也不是很透彻，望读者见谅，

初学深度学习，在很多代码中都能见到shape[0]，那么在python中，shape[-1]、shape[0]、shape[1]、shape[2]都是指什么呢？让本文来为你答疑解惑吧~要谈python中的shape属性，必须要说Tensor：Tensor 中文称为（可以看做是一个多维数组），是 PyTorch 中最基本的数据类型。在数学中，标量是一个只有大小没有方向的量，如：1、2、3 等。向量是

首先要明白，计算机网络是分为很多层次的，在OSI模型中分为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。在传输过程中，设备属于哪个层次，就将数据解析到哪一层次，并如实修改相应的地址（目的MAC地址、源MAC地址等），要记住传输层是从下至上第一个端到端的协议。

kernel=3×3，输入是前一层的20个特征映射，因此第三层的每个特征映射有3×3×20个weight，加上bias，每个特征映射对应181个参数。kernel=3×3，输入是前一层的10个特征映射，因此第二层的每个特征映射有3×3×10个weight，加上bias，每个特征映射对应91个参数。由于第二层有20个特征映射，因此需要91×20=1820个参数；kernel=3×3，输入有3个通道（

Virtualenv：简单、轻量，适合小型项目。Conda：功能强大，适合数据科学和需要多语言支持的项目。Pipenv：结合了pip和virtualenv的优点，适合中小型项目。Poetry：现代化的依赖管理和打包工具，适合希望简化项目管理的开发者。写在后面这个专栏主要是我在学习中总结的一些问题，以备未来笔试和面试之需，不过由于学习的不深入，也只是走马观花，很多问题总结得也不是很透彻，望读者见谅，