前面接受了Spring实现的状态机，这个状态机的优点在于功能很完备，缺点也是功能十分完备。完备到什么程度了，提供了状态机的高级玩法，比如状态的嵌套、状态的并行、子状态机等等。但是在开发中我们并不需要这些。除此之外，就是性能差的问题，包括但不仅限于在内的所有开源状态机都是有状态的，也就意味着状态机记住先前的状态和输入，以便在进行状态转换时使用这些信息作出决策。这就导致了这些有状态的状态机出现了线程安

在前面入门了elasticsearch的索引与文档的操作，以及如何使用RestClient来对索引的CRUD与文档CRUD微服务入门elasticsearch与RestClient(1)https这些操作实现了elasticsearch的数据存储功能，但是对于elasticsearch来说，数据存储并不是其主要的目的，elasticsearch的主要功能是搜索和数据分析httpshttpshttp

Redis常用的数据结构为String，List，Hash，Set，Sorted Set。但这只是我们在用的时候键值对的表现形式，他们底层真正使用的数据结构为简单动态字符串，双向链表，压缩列表，哈希表，跳表和整数数组在 Redis 3.0 版本中 List 对象的底层数据结构由「双向链表」或「压缩表列表」实现，但是在 3.2 版本之后，List 数据类型底层数据结构是由 quicklist 实现的

在前面【Redis】3.详解分布式锁解决了误删锁和原子性的问题但是不难发现，还存在一个问题，会导致锁不住。当锁的过期时间到了时候，锁就会被释放掉。这时候如果线程1因为阻塞还未向数据库插入订单数据，锁就被释放了，线程2就会获取锁，进行业务逻辑，这就导致锁不住。因此，当过期时间到了之后，业务逻辑还没执行完的时候，我们应该给这把锁续费，就不会出现这种问题了，这个续费问题该怎么解决呢？这就需要用到Redi

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在Java语言中，每个类或接口都会被编译器编译程一个个class字节码文件。类加载则是将这些class字节码文件的二进制数据读入到内存中，并且对数据进行校验、解析、初始化。最终，每一个类都会在方法区保存一份它的元数据，在堆中创建一个与之对应的Class对象。类的生命周期需要经历7个阶段，分别是加载、验证、准备、解析、初始化、使用、卸载类的加载过程则是前面5个阶段，分别是加载、验证、准备、解析、初始

在Spring3.X的版本之后，内置了@Async解决了多个任务同步进行导致接口响应迟缓的情况。使用@Async注解可以异步执行一个任务，这个任务的返回值必定为null，所以在使用@Async推荐返回值为NULL。那么该如何使用@Async开启一个异步任务呢？：启动类上开启异步模式@Async：需要异步处理的方法@Service@Async需要注意的是，@Async的异步任务是基于AOP实现的，如

带有native关键词的方法就是需要Java去调用本地的C或C++方法，但是Java有时候无法直接和操作系统底层交互，所以就用到了本地方法栈。常量池是 *.class 文件中的，当该类被加载以后，它的常量池信息就会放入运行时常量池，并把里面的符号地址变为真实地址。在JDK以前，习惯上把方法区称为永生代，但是到了JDK8，完全废弃了永生代的概念，改用在本地内存中实现的元空间。二进制字节码包含（类的基