这是一种非常适合实时数据推送的技术。与 WebSocket 不同，SSE 只支持服务器到客户端的单向通信。它是基于 HTTP 协议的，能够让服务器推送数据到客户端。简单来说，SSE 就是让服务器能够在不需要客户端不断请求的情况下，主动推送数据。

这篇文章介绍了如何通过手动处理SSE（Server-Sent Events）格式来实现流式API请求，特别针对DeepSeek API的场景

首先在github上创建仓库，如果建立的仓库名称是username.github.io，则最后访问的地址username.github.io/。首先job里配置运行这个脚本需要的虚拟机环境，这个虚拟机环境由github提供，可用的包括windows、linux、macos等环境，具体看官方文档。actions顾名思义就是一堆动作，是一个持续集成服务，持续集成包含了拉代码、运行测试、编译代码、登录远

host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。/database 如果指定username:password@，连接并验证登录指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登录这个数据库。portX 可选的指定端口，如果不填，默认为

即使配置了正确的公网 IP 和端口映射，使用或访问仍然失败，而其他人可能可以直接通过 HTTP 公网访问。

Skill 就是一个 Markdown 文件，里面用自然语言描述"遇到什么情况，按什么步骤执行"。AI 读了这个文件就"学会"了一个新技能。不需要编程，任何人都能写。

很多人装了OpenClaw之后会有一个隐隐的担心：这玩意儿能执行命令、读写文件，万一 AI 判断失误，是不是会把电脑搞坏？这个担心是合理的。OpenClaw默认给了 AI 相当大的权限，exec工具可以直接跑shell命令，file 工具可以读写任意文件。如果不做任何配置，理论上 AI 一条指令就能删掉你的文件。但好消息是，OpenClaw提供了一套完整的权限控制机制，只要配置得当，可以把风险降到

这是一种非常适合实时数据推送的技术。与 WebSocket 不同，SSE 只支持服务器到客户端的单向通信。它是基于 HTTP 协议的，能够让服务器推送数据到客户端。简单来说，SSE 就是让服务器能够在不需要客户端不断请求的情况下，主动推送数据。

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