前言Netty作为目前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，知名的Elasticsearch 、Dubbo 框架内部都采用了Netty。随着互联网对各行各业的渗透，我们可以看到一些计算机领域的热门技术，例如云计算、微服务、物联网等，其背后的核心一直是连接。在这样一个背景下，掌握Netty可以算得上是一个开发人员最重要的技能。但很多人

前言从移动电话到互联网，我们的生活越来越依赖于以无缝和透明的方式将计算机和其他设备连接在一起的分布式系统。分布式系统从诞生到现在已经有几十个年头了，微服务、云原生、Kubermetes、Service Mesh是分布式领域的热点技术，它们并不是凭空出现的，一定继承了某些“前辈”的优点。我们不仅要了解这些技术，还要深入理解其发展脉络、原理等，才能游刃有余地将其用于现有的项目开发或老系统改造中。今天这

本文转至顶级架构师我们要了解的是微服务和DDD到底有什么关系呢？　　因为在互联网时代，软件所面临的问题域比以往要复杂得多，这种复杂性来源于不断扩展的问题域自身，也来源于创新变化，以及这种规模性增长所带来的挑战。　　然而一个人一个团队，他对复杂的事物的认知是有极限的，面对这种复杂问题唯一的方法就是分而治之。分主要考虑的是如何去分；治意味着分出来的每一个部分要能够独立的运行，能够互相的协作，完成整体的

一、过滤器和拦截器的区别1、过滤器和拦截器触发时机不一样，过滤器是在请求进入容器后，但请求进入servlet之前进行预处理的。请求结束返回也是，是在servlet处理完后，返回给前端之前。2、拦截器可以获取IOC容器中的各个bean，而过滤器就不行，因为拦截器是spring提供并管理的，spring的功能可以被拦截器使用，在拦截器里注入一个service，可以调用业务逻辑。而过滤器是JavaEE标

为什么用雪花ID？❄ 因为大厂也在用，推特、百度、美团、滴滴等等。❄ 雪花ID是走向分布式架构的垫脚石，如果只会Guid和数据库自增，怎敢说会分布式系统架构。❄ 雪花ID适合小项目、大项目、超级大项目。本算法介绍❄ 这是优化的雪花算法（雪花漂移），它生成的ID更短、速度更快。❄ 支持 k8s 等容器环境自动扩容（自动注册 WorkerId），可在单机或分布式环境生成数字型唯一ID。❄ 原生支持 C

​Rocketmq和kafka这两个消息队列大家应该都比较熟悉吧，哪怕不是很熟悉，应该也听说过的吧，你别告诉我，作为一个资深的程序员，你没听过这两门技术。我之前使用这两个消息队列的时候就遇到一个很奇怪的问题，就是在kafka里面弄了比较多的topic，性能下降的速度贼快，不知道大家遇到过没，而同样的场景切换到消息队列rocketmq中，下降速度却没有那么快。不熟悉这俩消息队列结构的朋友，一听这个肯

在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！因为阅读Kafka源码重要性就不言而喻，今天小编就分享一份

Seata 是一款阿里开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案github地址：https://github.com/seata/seata。在分析 seata 事务二阶段执行流程之前，首先来看下XA的2PC 流程：对于 XA 来说，无论 Phase2 的决议是 co

对于JVM，我想大部分小伙伴都是要面试了才会去学，其余时间基本不会去看（掐指一算，你们书架上面的深入理解Java虚拟机第三版应该都一层灰了吧【手动狗头】）。但值得一说的是，当你工作多年之后，你遇到的项目会越来越复杂，遇到的问题也会越来越复杂：各种古怪的内存溢出，死锁，应用崩溃……这些都会迫使你不得不去深入学习JVM底层原理

这是一个开源的时代，网络资源是学习的重要工具，对于编程学习，网上的社区氛围浓厚、分享全面，非常有助于技术的提升。今天，就和大家分享几个自己经常逛的技术类社区和论坛：1.gitHub网站地址：https://github.com/网站简介：gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub。gitHub上面有很多资源，很多开发者都会在上