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摘要：Ray的定位是分布式应用框架，主要目标是使能分布式应用的开发和运行。Ray是UC Berkeley大学 RISE lab（前AMP lab） 2017年12月 开源的新一代分布式应用框架（刚发布的时候定位是高性能分布式计算框架，20年中修改定位为分布式应用框架），通过一套引擎解决复杂场景问题，通过动态计算及状态共享提高效率，实现研发、运行时、容灾一体化Ray架构解析业务目标Ray的定位是分布

前言微服务、云原生、Kubemnetes. Service Mesh是分布式领域的热点技术，它们并不是凭空出现的，一定继承了某些“前辈”的优点。我们不仅要了解这些技术，还要深入理解其发展脉络、原理等，才能游刃有余地将其用于现有的项目开发或老系统改造中。自从几十年前第一次引入分布式系统这个概念以来，出现了很多原来根本想象不到的分布式系统使用案例，但同时也引入了各种各样的新问题。而且分布式与微服务的区

group by在使用不当的时候，很容易就会产生慢SQL 问题。因为它既用到临时表，又默认用到排序。有时候还可能用到磁盘临时表。这里总结4点优化经验

前言无论是开发、测试，还是DBA，都难免会涉及到数据库的操作，比如：创建某张表，添加某个字段、添加数据、更新数据、删除数据、查询数据等等。正常情况下还好，但如果操作数据库时出现失误，比如：删除订单数据时where条件写错了，导致多删了很多用户订单。更新会员有效时间时，一次性把所有会员的有效时间都更新了。修复线上数据时，改错了，想还原。还有很多很多场景，我就不一一列举了。如果出现线上环境数据库误操作

我们程序员要和各种 API 打交道，比如在网站上展示实时天气，在电商网站展示物流动态，在外卖配送中展示位置信息，这些 API 都要我们自己去实现显然是不现实的。其实，有很多免费的 API 接口可以直接拿来用的，而且各种类型的数据应有尽有，有了它们，我们就不用搭建 API 了。今天大叔要和大家分享两个开源 API 项目。

前言Netty作为目前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，知名的Elasticsearch 、Dubbo 框架内部都采用了Netty。随着互联网对各行各业的渗透，我们可以看到一些计算机领域的热门技术，例如云计算、微服务、物联网等，其背后的核心一直是连接。在这样一个背景下，掌握Netty可以算得上是一个开发人员最重要的技能。但很多人

前言从移动电话到互联网，我们的生活越来越依赖于以无缝和透明的方式将计算机和其他设备连接在一起的分布式系统。分布式系统从诞生到现在已经有几十个年头了，微服务、云原生、Kubermetes、Service Mesh是分布式领域的热点技术，它们并不是凭空出现的，一定继承了某些“前辈”的优点。我们不仅要了解这些技术，还要深入理解其发展脉络、原理等，才能游刃有余地将其用于现有的项目开发或老系统改造中。今天这

本文转至顶级架构师我们要了解的是微服务和DDD到底有什么关系呢？　　因为在互联网时代，软件所面临的问题域比以往要复杂得多，这种复杂性来源于不断扩展的问题域自身，也来源于创新变化，以及这种规模性增长所带来的挑战。　　然而一个人一个团队，他对复杂的事物的认知是有极限的，面对这种复杂问题唯一的方法就是分而治之。分主要考虑的是如何去分；治意味着分出来的每一个部分要能够独立的运行，能够互相的协作，完成整体的

一、过滤器和拦截器的区别1、过滤器和拦截器触发时机不一样，过滤器是在请求进入容器后，但请求进入servlet之前进行预处理的。请求结束返回也是，是在servlet处理完后，返回给前端之前。2、拦截器可以获取IOC容器中的各个bean，而过滤器就不行，因为拦截器是spring提供并管理的，spring的功能可以被拦截器使用，在拦截器里注入一个service，可以调用业务逻辑。而过滤器是JavaEE标