数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的数据存储库，用于支持企业决策制定。它从不同的数据源中提取、转换和加载数据，以创建一个一致的、可信的数据集。数据仓库通常面向企业全局，包含各个部门的数据，是整个企业数据的集中存储。数据仓库通常采用星型或雪花型的模式，用于支持多维分析（OLAP）。

偏差是指模型预测值与真实值之间的系统性误差。偏差反映了模型在训练数据上的拟合能力，即模型对数据中模式的捕捉能力。高偏差通常意味着模型过于简单，不能很好地捕捉数据的复杂关系。低偏差：模型能够较好地拟合训练数据，捕捉数据中的模式。高偏差：模型对数据中的模式捕捉不足，通常表现为欠拟合。

偏差是指模型预测值与真实值之间的系统性误差。偏差反映了模型在训练数据上的拟合能力，即模型对数据中模式的捕捉能力。高偏差通常意味着模型过于简单，不能很好地捕捉数据的复杂关系。低偏差：模型能够较好地拟合训练数据，捕捉数据中的模式。高偏差：模型对数据中的模式捕捉不足，通常表现为欠拟合。

相信很多人和我一样在启动完集群之后，通过“lsof -i:10000”检测是否启动成功时会遇到如下图这种情况：等待许久依旧无法启动成功，从而DataGrip无法连接数据库。经过回头检验发现在启动metastore后，hive检验时报错如下图：很容易我们可以关注到：这是因为我们在某次关闭虚拟机时，hadoop没正常关闭，系统自动启动了保护模式！

ODS（Operational Data Store，运营数据存储）是数据仓库体系结构中的一个重要组成部分，通常作为数据仓库架构中的第一个层次或者与原始数据层紧密相关。ODS 层主要用于存储和处理来自业务应用系统的实时、操作性数据，提供给业务用户和决策者进行日常的操作性查询和分析。数据来源： ODS 层的数据主要来自于组织内部的业务应用系统，如企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、销售、