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Docker+nginx部署Springboot+vue前后端分离项目(Linux版)

我们的项目需要成为docker的镜像,所以我们必须先编写Dockerfile文件构建我们的项目镜像然后进行编排,Dockerfile文件可以帮我们进行构建。配置文件中的MySQL和Redis使用docker-compose.yml文件中的。挂载配置:/root/nginx/nginx.conf。宿主机的挂载目录:/root/nginx/html。nginx.conf文件。...

#docker#nginx#spring boot
达梦数据库的下载与安装(Linux)

【代码】达梦数据库的下载与安装(Linux)

#linux#数据库#服务器
Windows本地的mysql开机自启没生效

【代码】Windows本地的mysql开机自启没生效。

#mysql#数据库
Hive部署,hive客户端

DBeaver的连接都是差不多的,注意的是DBeaver的hive驱动要自己下载并引入,默认提供的不能用。bin/hive --service hiveserver2,启动的是HiveServer2服务。支持Hive的配置已经完成,现在在启动Hive前,需要先初始化Hive所需的元数据库。可以执行:bin/hive,进入到Hive Shell环境中,可以直接执行SQL语句。Hive的数据存储在HD

#hive#hadoop#数据仓库 +3
使用plsql连接oracle数据库报错ERROR: ORA-01034:或者ORA-12514: TNS:listener does。

后来改着一些乱七八糟的报了这个(后面恢复成原来了):ERROR: ORA-01034:ORACLEnot auailable ORA-27101 : shared memory realm does not exist。刚才开始报这个错:ORA-12514: TNS:listener does not currently know of service requested in connect d

#数据库#oracle
springboot项目配置hibernate连接数据库(MySQL,oracle,达梦数据库)

【代码】springboot项目配置hibernate连接数据库(MySQL,oracle,达梦数据库)

#hibernate#数据库#oracle
hive数据库操作,hive函数,FineBI可视化操作

聊天平台每天都会有大量的用户在线,会出现大量的聊天数据,通过对聊天数据的统计分析,可以更好的对用户构建精准的用户画像,为用户提供更好的服务以及实现高ROI的平台运营推广,给公司的发展决策提供精确的数据支撑。我们将基于一个社交平台App的用户数据,完成相关指标的统计分析并结合BI工具对指标进行可视化展现。BI:Business Intelligence,商业智能。指用现代数据仓库技术、线上分析处理技

#hive#数据库#finebi
oracle的基本使用(建表,操作表等)

注意:相对于oracle,个人感觉MySQL更容易上手,语法也差不多,基础入门还是先学MySQL比较好。这里就不记录那么详细了。执行命令后会在当前目录下生成一个叫 EXPDAT.DMP,此文件为备份文件。用 tables 参数指定需要导出的表,如果有多个表用逗号分割即可。比较 truncat 与 delete 实现数据删除?数据的操作都要进行事务提交。使用通过图形化界面操作。

#oracle#数据库#mysql
Apollo 配置中心

配置是程序员最熟悉的代码之一,每天如影随形的陪伴着我们,也伴随着应用的整个生命周期。我们为什么要在应用程序中使用配置呢?主要用于提升应用程序的灵活性、可扩展性和可维护性。常见的配置形式有:环境变量启动参数配置文件,例如:xxx.xml、xxx.properties、xxx.yml等Shell脚本,例如:xxx.bat、xxx.sh等基于数据库,就是把配置信息持久化到数据库中Disconf。

#java#系统架构
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