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zookeeper未授权访问漏洞增加用户认证修复

退出至linux命令行界面,重启zookeeper,在验证是否还可以未授权即可访问。linux机器中使用root命令行cd到zookeeper的bin文件夹下。如果此时有未授权漏洞,可通过以下命令验证。验证结果显示没有用户认证也可执行一些命令。启动zookeeper。

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#zookeeper
openEuler22.03-ClamAV防病毒软件安装操作

<think>我们需要根据用户提供的全文内容生成一段不超过150字的文章摘要。用户内容是一篇关于openEuler 22.03安装配置ClamAV的完整操作手册,包括环境说明、安装、配置、验证、定时扫描等。摘要需要简洁概括核心要点。要求≤150字。 注意:摘要应涵盖主要步骤和关键点,如安装包、配置freshclam和clamd、验证扫描等。语言要精炼。可能需要提到openEuler 22.03 S

#运维
记录k8s中误安装traefik后,job与pods频繁重建,且卡住无法删除。

摘要:本文提供了Rancher集群中Traefik HelmChart资源清理的完整指南。当出现删除Traefik资源后自动重建或HelmChart删除命令卡住时,需检查HelmChart的Finalizers配置。核心解决步骤包括:1)移除HelmChart的Finalizers限制;2)删除HelmChart资源;3)验证自动清理效果;4)可选手动清理残留资源。操作需严格按顺序执行,先处理Fi

#kubernetes#linux#容器 +1
记录一次docker+k3s+防火墙规则冲突,导致服务无法正常启动的现象。

摘要:在openEuler22.03虚拟机上,由于firewalld防火墙与docker的桥接网络配置冲突,导致docker和k3s服务无法正常启动。具体表现为docker启动失败并报错,进而影响依赖docker的k3s服务。解决方案包括关闭防火墙后启动docker,创建专门的防火墙区域(docker-network)并配置相关规则(添加docker0接口、网络地址段和端口),最后重新加载防火墙配

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#docker#eureka#容器
(一)Prometheus+node_exporter+Grafana+altermanage+prometheus-webhook-dingtalk监控运维钉钉告警实战记录

本文第一部分介绍了在openEuler 22.02系统上搭建Prometheus+node_exporter+Grafana监控系统的完整流程。通过配置Prometheus采集服务器指标数据,结合node_exporter收集主机资源信息,并利用Grafana进行可视化展示。文章详细记录了软件安装、端口配置、服务启动等步骤,包括解决yum源依赖问题的方案。第二部分介绍钉钉机器人告警联动promet

#运维#prometheus#grafana
记录一次docker+k3s+防火墙规则冲突,导致服务无法正常启动的现象。

摘要:在openEuler22.03虚拟机上,由于firewalld防火墙与docker的桥接网络配置冲突,导致docker和k3s服务无法正常启动。具体表现为docker启动失败并报错,进而影响依赖docker的k3s服务。解决方案包括关闭防火墙后启动docker,创建专门的防火墙区域(docker-network)并配置相关规则(添加docker0接口、网络地址段和端口),最后重新加载防火墙配

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#docker#eureka#容器
深度学习神经网络模型可视化的两个方法。

神经网络模型可视化两种方法keras自带的函数使用Netron总结注意keras自带的函数利用keras.utils.vis_utils模块,需要下载并配置graphviz,不会配置的可以去搜。其中plot_model 有 4 个可选参数:show_shapes (默认为 False) 控制是否在图中输出各层的尺寸。show_layer_names (默认为 True) 控制是否在图中显示每一层的

#深度学习#神经网络#keras +1
node.js入门,day1

nodejs入门浏览器中的javascript运行环境什么是node.jsnode.js环境的安装浏览器中的javascript运行环境不同的浏览器使用了不同的javascript解析引擎。以chrome浏览器的v8解析引擎性能最好。javascript也可做后端开发,借助一个运行环境,node.js。什么是node.js点此处进入官网地址。node.js环境的安装node.js官网会有两个版本。

#node.js#javascript#chrome
deeplearning.37人脸识别算法实践

人脸识别实践准备相关资料和数据人脸识别简介导入相关的包简单的人脸验证人脸图像编为128维向量使用ConvNet计算编码准备相关资料和数据使用pycharm新建工程,然后下载相关资料和数据到工程文件夹下,并新建一个face.py进行后续编写代码。资料下载地址人脸识别简介人脸识别系统通常被分为两大类:人脸验证:“这是不是本人呢?”,比如说,在某些机场你能够让系统扫描您的面部并验证您是否为本人从而使得您

#算法#深度学习#机器学习
deeplearning.17深层神经网络基础

深层神经网络基础什么是深度神经网络深层神经网络中的前向传播核对矩阵的维数为什么用深度神经网络搭建深层神经网络块实现前向和反向传播参数和超参数什么是深度神经网络不同于浅层神经网络,只有一层隐藏层,图中的神经网络具有2层隐藏层和5层隐藏层。分别被称为三层神经网络和六层神经网络如下图所示的四层神经网络,三个隐藏层。我们用L表示层数L=4。用n的上标[l]表示节点的数量,或者第l(L的小写字母)层上的单元

#神经网络#深度学习#自然语言处理
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