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MySql JDBC 大数据量操作Java Web 程序里，能够被称为大数据量的，几十万到千万不等，再高的话 Java（WEB 应用）处理就不怎么合适了举个例子，现在业务系统需要从 MySQL 数据库里读取 500w 数据行进行处理，应该怎么做?常规查询，一次性读取 500w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取流式查询，建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存游标查询，和流式

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所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。埋点需要在特定的时机来收集数据，然后上报给服务端进行分析。

xxl-job 是一个分布式任务调度平台，支持定时任务和分片任务。其中，分片任务可以将一个大任务拆分成多个小任务，分布式地执行，提高任务的执行效率和可靠性。分片任务中，有一种特殊的任务类型叫做分片广播任务，可以将一个任务广播到所有的执行器节点上执行，本质上是一种并行执行的方式。所有相关节点全部执行一次采用传统轮询调度缺点：轮询调度只会调度某一台节点，也就是这100W数据都会冲击到1台节点执行，显然

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System类案例:System.out.println(“java版本号：” + System.getProperty(“java.version”)); // java版本号System.out.println(“Java提供商名称：” + System.getProperty(“java.vendor”)); // Java提供商名称System.out.println(“Java提供商网站

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