卷积神经网络的发展，从上个世纪就已经开始了，让时间回到1998年，在当时，Yann LeCun 教授提出了一种较为成熟的卷积神经网络架构LeNet-5，现在被誉为卷积神经网络的“HelloWorld”，但由于当时计算机算力的局限性以及支持向量机(核学习方法)的兴起，CNN方法并不是当时学术界认可的主流方法。

在系统变量中新建一个变量名为PREVIOUS_PATH，变量值设置为要重新设置的所有路径，路径与路径之间用“；无论使用图形界面还是cmd命令行修改系统Path，都是立即同步到注册表文件的，所以，没有备份注册表也不用看了。如果你在修改系统Path前打开了以上任意IDE，无论你怎么修改环境Path都不会生效，必须重启IDE才能生效。被修改的系统Path只是同步到了注册表中，并未立即生效，所以可以使用c

国内多线程异步提高RK3588的NPU占用率，进而提高yolov5s帧率文章和代码使用yolov5s进行讲解, 其他模型如resnet之类的同理,稍作修改就可以使用。由于已经有很多人,如， 孙尧等做了如何通过修改模型提高视频推理帧率的教程, 这里我就主要讲另外一种性能的方法——多线程异步。

遇到buildroot编译qt，configure时出错ERROR: Feature ‘xxxxx’ was enabled, but the pre-condition ‘YYYYY’ && ‘ZZZZZ’ failed!解决方法，在buildroot/package/qt5/qt5base/qt5/qt5base.mk中加上-recheck-all，然后重新编译make qt5base,根据编

1、NVIDIA驱动的默认安装路径是在：C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI，将该路径添加到系统的环境变量中的Path中，再一路确定即可。点击->此电脑->管理->设备管理器->往下拉有一个显示适配器->然后我发现上面有一个黄色感叹号->下载安装了最新的驱动，选择的第一个->然后再次输入nvidia-smi就好了。2、重新打开cmd窗口，输入nvidi

随着人工智能的不断发展，图像处理这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习图像处理，本文就介绍了基于python-opencv的手势识别的修改。参考别人的代码部分运行，但是感觉识别的数字部分不够，输出的结果不是那么正确，但是也不知道如何进行修改。以上就是今天要做的内容，本文仅仅简单介绍了手势识别部分代码的修改.

如果是要关闭更新就点击关闭更新，要开启就点击开启更新，然后关闭，在界面刷新一下，是在不行，先关机，再开机，然后设置上面的更新就没有更新提示了。鼠标点击我的电脑点管理，然后就打开了计算机管理，将Windows Update改成禁用，然后确定，重启。

运行Qt程序是出现警告提示“Warning: Ignoring XDG_SESSION_TYPE=wayland on Gnome. Use QT_QPA_PLATFORM=wayland to run on Wayland anyway.”，虽然并不影响程序的运行和显示，但是看着碍眼啊，于是上网搜索了一下解决办法，记录一下。具体来说，它表明系统检测到你的会话环境（XDG_SESSION_TYPE

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