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opencv-contrib-python属于加强版,除了主模块,还包含一些增强模块及以下测试的新算法,验证成熟后,再加入主模块。pip install opencv-contrib-python #使用这个可以解决。凡是cv2的找不到基本都是这个问题。
一个预测sin函数的pytorch程序,主要用来研究模拟的深度学习层数和宽度对准确性影响。lstm以前预测也还可以,如果用sin作为激活函数理论上可以模拟任何函数,包括周期函数。主要是受到傅里叶启发,大家研究看看,记得要写好出处,我也能得点流量。这样lstm是不是要淘汰了?import numpy as npimport torchimport matplotlib.pyplot as pltim
一个预测sin函数的pytorch程序,主要用来研究模拟的深度学习层数和宽度对准确性影响。lstm以前预测也还可以,如果用sin作为激活函数理论上可以模拟任何函数,包括周期函数。主要是受到傅里叶启发,大家研究看看,记得要写好出处,我也能得点流量。这样lstm是不是要淘汰了?import numpy as npimport torchimport matplotlib.pyplot as pltim
#Timer设定间隔时间执行函数,但是**只执行一次****t = Timer(0.50,task,['我的'])#Timer(间隔秒,执行函数名,[执行函数参数])**```pythonimport timefrom threading import Timerdef task(name):print(name,'现在时间:', time.ctime())go()...