目录配置完以后，在idea中写sql也可以有提示，再也不用报红了！！！

通过在线取色器，可获得图片中某点的颜色深度，进一步可得到各种格式（如HSV）的数值范围。

Contents1 Introduction2 Related Work3 Proposed Methods3.1 Network Architecture3.2 Relativistic Discriminator3.3 Perceptual Loss3.4 Network Interpolation4 Experiments4.1 Training Details4.2 Qualitative

结果：主机和虚拟机相互ping通，虚拟机可ping通外网。虚拟机有3中联网方式：NAT、桥接、仅主机。，我们使用NAT模式。参考：Vmware虚拟机网络配置(固定IP)在参考资料中，在/etc/sysconfig/network-script/ifcfg-enoxxxx文件中修改或添加如下配置即可（原资料可能用的是Ubuntu发型的linux，我们这里配的是centos下的）BOOTPROTO="

Linux常见命令

file------>invalidate caches有问题记得想起了清缓存；md，清多了就觉得这个技能太重要了。

目录通过Maven骨架创建web的modul使用自定义的Maven补充Maven modul中的main下缺少的两个文件夹修改pom.xml运行项目有两种通过Maven方式创建模块，这里我们只介绍常用的一种通过Maven骨架创建web的modul使用自定义的Maven这里需要提前配置好，将自己的Maven替代idea自集成的Maven，并且指定jar包的仓库mvn_resp补充Maven modu

#字符串print ('hello world!')c = 'it is a "dog"!'print (c)c1 = "it's a dog!"print (c1)c2 = """helloworld!"""print (c2)print ("""hellopython!""")#总结：字符串的输出可用单引号、双引号、三引号，但需保证与字符串中的引号不重合，不冲突。三引号情况下字符串汇中有换行符

目录前言GPU显存GPU利用率batch_size不能选取过大来占据显存总结前言在跑数据集时碰到了GPU利用率浮动的问题，上网查了查解决方案。随手看了一下相关内容。。。深度学习就那么几个参数，调多了总能碰到合适的吧。但我的GPU利用率浮动问题仍然没解决（50%-100%之间）GPU显存占GPU显存的主要是两部分，一是模型网络的加载，而是batch_size大小的设置。模型的加载很难控制（但是考虑到

目录前言GPU显存GPU利用率batch_size不能选取过大来占据显存总结前言在跑数据集时碰到了GPU利用率浮动的问题，上网查了查解决方案。随手看了一下相关内容。。。深度学习就那么几个参数，调多了总能碰到合适的吧。但我的GPU利用率浮动问题仍然没解决（50%-100%之间）GPU显存占GPU显存的主要是两部分，一是模型网络的加载，而是batch_size大小的设置。模型的加载很难控制（但是考虑到