
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
本地部署DeepSeek-R1模型(新手保姆教程)
本地部署deepseek-r1模型调用,新手保姆教程,无需代理

调用deepseek的API接口使用,对话,json化,产品化
deepseek模型的api使用教程,代码里面调用语言大模型,做出自己的产品。

Python数据风险案例54——人工智能热门概念股爬虫分析其价值(三因子模型)
爬虫获取人工智能概念股数据,并使用三因子模型分析其投z价值。

Anaconda安装和深度学习环境的安装(TensorFlow、Pytorch)
anaconda安装,机器学习,深度学习环境安装,2024年最新,最简洁的TensorFlow,pytorch安装

Python深度学习14——Keras实现Transformer中文文本十分类
transformer神经网络,实现中文文本的十分类。并且和其他网络对比

Python数据分析案例24——基于深度学习的锂电池寿命预测
使用模态分解和随机森林回归,再结合循环神经网络(LSTM,GRU)预测,进行锂电池寿命预测

Python数据分析案例30——中国高票房电影分析(爬虫获取数据及分析可视化全流程)
针对中国高票房电影,演示了从数据爬虫获取,到清洗整理,再到计算和可视化分析的全流程。

Python数据分析案例40——电商直播间成交金额预测
电商直播间数据分析,电商直播间成交金额预测,随机森林,梯度提升模型。

Python数据分析案例82——基于机器学习的航空公司满意度分析
本案例就是一个分类问题的全流程展示。用各种特征去预测客户对这个航空公司的体验是不是满意的一个分类模型,包括数据的预处理,探索性分析变量的可视化特征工程,特征组合数据标准化模型的选择和构建模型的训练对比评估,评价指标,变量重要性排序以及模型的解释。解释用的是shap包。

Python数据分析案例08——预测泰坦尼克号乘员的生存(机器学习全流程)
Python进行泰坦尼克号数据集的预测机器学习流程。数据清洗、特征工程、模型选择优化评价等








