简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测
使用分位数神经网络(QRNN)进行汇率的概率密度预测,并且和线性回归,分位数回归,普通神经网络进行对比。
Python自动获取指定上市公司的所有财务数据(资产负债表,利润表,现金流量表)
Python自动获取指定上市公司的所有财务数据的程序 ,包含(资产负债表,利润表,现金流量表)
Python数据分析案例34——IMDB电影评论情感分析(Transformer)
IMDB电影评论情感数据集分类,使用多种例如MLP,LSTM,GRU,CNN,Transformer 等14种模型测试,并且保存
Python量化交易05——基于多因子选择和选股策略(随机森林,LGBM)
基于集成学习的多因子选择和选股策略研究。随机森林,LGBM
Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)
基于空气质量检测数据,采用人工神经网络对AQI进行回归预测,利用Python实现回归预测并得出未来一年的预测结果。
Python数据分析案例08——预测泰坦尼克号乘员的生存(机器学习全流程)
Python进行泰坦尼克号数据集的预测机器学习流程。数据清洗、特征工程、模型选择优化评价等
Python数据分析案例13——文本特征抽取(TfidfVectorizer)
对文本数据进行TF-idf词频计算和词向量化,变为数值型特征变量,然后进行机器学习模型计算。
Python数据分析案例15——超市零售购物篮关联分析(apriori)
商品零售的关联分析(apriori算法),研究商品之间的促进的关系、关联规则
Python数据分析案例14——文本计算TF-IDF值和LDA主题模型
jieba库分词,TF-idf值计算,词向量化,LDA模型构建画出词云图