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pandas数据分析34——更改数据框列名称(多种方法)

pandas数据框对列名称的修改,列的重排序,指定位置插入新的一列

#pandas#数据分析#python
Python深度学习13——Keras模型的可视化(神经网络结构图)

keras画神经网络模型的结构图,plot_model()用法,和常见报错解决方法。

#深度学习#python#keras +2
Pandas数据分析26——pandas对象可视化.plot()用法和参数

pandas对象可视化.plot()用法和参数,包括图片大小,图片种类,图片标题,文字大小,背景辅助线,线条大小颜色等

#pandas#数据分析#python +2
Pandas数据分析12——pandas数据分组聚合

分类数据分组进行各种函数方法计算。数值型数据分组进行分箱然后分类计算

#pandas#数据分析#python +1
Python数据分析案例30——中国高票房电影分析(爬虫获取数据及分析可视化全流程)

针对中国高票房电影,演示了从数据爬虫获取,到清洗整理,再到计算和可视化分析的全流程。

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#python#数据分析#爬虫 +1
Python数据分析案例51——基于K均值的客户聚类分析可视化

K均值聚类,对客户进行划分类别的分析,丰富的可视化过程

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#python#数据分析#均值算法 +2
Python数据分析案例40——电商直播间成交金额预测

电商直播间数据分析,电商直播间成交金额预测,随机森林,梯度提升模型。

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#python#数据分析#人工智能 +2
Python数据分析案例39——电商直播间评论可视化分析(LDA)

对电商直播间的评论数据进行可视化分析,数量分析,趋势分析,内容分析,主题分类分析(LDA建模)

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#数据分析#数据挖掘#pandas +1
Python数据分析案例71——基于十种模型的信用违约预测实战

机器学习模型预测贷款违约实战,描述性统计,可视化,模型选择对比,评价指标,混淆矩阵,ROC曲线

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#python#人工智能#数据分析 +3
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