机器学习，深度学习基础算法原理详解（图的搜索、交叉验证、PAC框架、VC-维（持续更新））

机器学习，深度学习基础算法原理详解（图的搜索、交叉验证、PAC框架、VC-维（持续更新））

Pytorch、Tensorflow、Keras框架下实现KNN算法（MNIST数据集）附详解代码K最近邻法（KNN）是最常见的监督分类算法，其中根据K值的不同取值，模型会有不一样的效率，但是并不是k值越大或者越小，模型效率越高，而是根据数据集的不同，使用交叉验证，得出最优K值。Python—KNN分类算法（详解）欧式距离的快捷计算方法基于Pytorch实现KNN算法：#*************

机器学习、深度学习算法必备高等数学基础知识在入坑机器学习算法之后，总结了一些关于数学的必备基础知识。

*结合Open-cv 以及深度学习的停车位识别基于Open-cv 的停车场停车位识别个人笔记附所有代码（下）.*在学习唐宇迪老师的图像识别课程中，里边包含这样一个关于停车场车位识别的小项目，结合自己理解，优化了部分代码（此文中出现的为部分结果图），想更多了解的移步唐宇迪老师课程。图1. 空车位预测结果图在上一节空停车位检测中，最后得到了如图1 的检测结果图，此部分主要解释如何通过CNN学习识别车位

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解决Pycharm报错 Windows fatal exception: access violation 以及Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)首先，是在做人脸识别定位时候遇到的这个问题，报错内容如下：I1229 14:40:58.1530188996 create_pascal_tf_record.py:163] R

*结合Open-cv 以及深度学习的停车位识别基于Open-cv 的停车场停车位识别个人笔记附所有代码（上）*在学习唐宇迪老师的图像识别课程中，里边包含这样一个关于停车场车位识别的小项目，结合自己理解，优化了部分代码（此文中出现的为部分结果图），想更多了解的移步唐宇迪老师课程。项目思路项目目的；项目分析；项目实验；项目结果；项目目的在做此项目时候，数据为一段MP4格式的视频（见文末链接），因此对视

Opencv处理AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'copy'