
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Ceres库与位姿图优化
主要是ceres库的初步使用方法介绍

pytorch图像分类实战之构建数据集
参加了一月份Datawale的组队学习,选择了pytorch图像分类实战的教程,第一个任务是构建图像分类数据集。
Fisher信息理论与应用
Fisher信息的原理介绍。

MPC模型预测控制理论与实践
MPC主要包含三部分,建模、预测、控制。其中建模在机器人中主要就是指运动学模型和动力学模型,预测也既是通过系统当前的状态和后续的控制输入来预测未来一段时间内的系统状态量,控制则是通过优化控制输出来使得预测出来的系统状态尽可能贴近期望值。MPC的优化控制是一个滚动优化的过程,在系统的每个采样周期都会进行一次优化计算,拿到当前帧的状态值,预测固定时间之内的状态。

OpenVINS学习1——数据集配置与运行
OpenVINS学习记录1

ORB-SLAM2修改:前后帧特征匹配情况可视化
修改orb-slam2显示前后两帧特征点匹配情况

到底了







