生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是一种深度学习模型，由Ian Goodfellow等人于2014年提出。它由两个主要组件组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。GAN的目标是通过两个网络之间的对抗学习来生成逼真的数据。生成器（Generator）： 生成器是一个神经网络，它接收一个随机噪声向量作为输入，并试图

文章目录前言一、Tensorflow简介二、Tensorflow版本介绍1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系2.NVIDIA显卡和CUDA的版本号关系三、Tensorflow下载四、CUDA、cuDNN下载五、Tensorflow验证总结前言此篇文章所安装的Tensorflow版本为2.4.0，CUDA版本为11.0，cuDNN版本为8.0，其他的版本也可以参考，适

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