将学习的算法和数据结构应用到真实项目中，如游戏开发、推荐系统等。在学习过程中整理知识笔记，形成属于自己的「算法手册」每天固定时间刷 2-3 道算法题，逐步提高难度。

Tomcat 需要 Java 环境支持。推荐使用 OpenJDK。从 Apache 官网下载 Tomcat 压缩包。如果看到 Tomcat 欢迎页面，说明启动成功。将解压后的文件移动到。

在互联网行业内部，技术岗位的“马太效应”愈发明显。一方面，高端技术岗位（如算法、架构设计、数据安全）对人才的需求持续增长，但这些岗位对学历、项目经验、技术深度的要求极高；在这样一个庞大的群体中，计算机专业的毕业生因其与科技行业的紧密联系，一直被视为“香饽饽”。中国科技行业的调整与转型是短期阵痛，但从长远来看，人工智能、数字化转型、国产化替代等领域的广阔前景将为未来的毕业生带来更大的发展空间。毕业生

尤其是面对多设备协同工作的需求，开发者可以创造出更加符合用户需求的应用场景，例如家庭中的智能家居控制、车载系统的智能导航等，提升用户的整体生活体验。此时，鸿蒙操作系统的出现，为多设备协同打下了基础，成为了智能设备互联互通的关键枢纽。例如，结合鸿蒙的分布式能力，教育行业的线上课堂、虚拟实验室可以实现跨平台的学习体验，医疗行业的远程诊疗、数据共享也能通过鸿蒙实现更高效的协同工作。在这个过程中，开发者将

Spring基础部分，适合Java开发者来看。或者学习者。编译器采用了IDEA2020.2.3比较新的一个版本。里面记录了很多东西，保持持续的更新，如果只是想下载Spring里面也提供了链接，和一些依赖jar链接。希望对你们有所帮助，对我有所提升！

在大数据治理的实施过程中，组织架构和角色定义至关重要。数据治理委员会：负责整体数据治理战略的制定和监督，确保数据治理符合组织的长期目标。数据治理负责人：负责具体实施数据治理计划，并协调各部门的资源和支持。数据管理人员：负责数据的日常管理工作，包括数据清洗、数据迁移、数据存储等。数据质量分析师：负责数据质量的监控与评估，确保数据符合质量标准。数据安全和隐私保护人员：确保数据的安全性和隐私保护，符合合

大数据治理是指在企业或组织内部，通过一套系统的框架和流程，对大数据的获取、存储、处理、使用、共享、保护和删除等全生命周期进行管理和控制，确保数据的质量、安全性、合规性和价值最大化。其目标是使大数据资源得到高效、规范和透明的利用，为组织决策和业务运营提供可靠的数据支持。

抓取的数据可存储到文件（如 CSV、JSON）、数据库（如 MySQL、MongoDB）等介质中，便于后续分析。这时需使用浏览器自动化工具，如 Selenium 或 Playwright。HTML 是网页的主要结构。爬虫通过解析 HTML 提取有用信息，如标题、图片、表格等。使用 BeautifulSoup 提取 HTML 中的内容。有些网页通过 JavaScript 加载数据，指定哪些页面可以被

大数据技术专业涵盖了数据采集、存储、处理、分析等多方面的内容。这个专业要求学生具备扎实的数学、编程以及统计学基础，同时要熟练掌握多种大数据技术栈。以下是学习大数据技术专业的详细学习内容，每个学习项目都附有详细介绍，帮助你理解如何在大学阶段高效地学习和掌握大数据技术。

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