RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的模型，用于增强大型语言模型（LLMs）的性能。召回率（Recall）是衡量RAG系统性能的关键指标之一，它表示系统能够检索到的相关文档占所有相关文档的比例。：通过改进召回过程来提高从大规模语料库中检索与给定查询相关的文档的准确性和效率[：在召回过程中纳入查询和

Baseline: 标准使用，无特殊策略。: 提供推理链的示例来帮助模型分步骤解决问题。Zero-CoT: 不提供示例，要求模型自发推理。**Auto-CoT：**内部进行推理但不显示全部过程的系统。Auto-CoT通常是通过训练过程中使用特定的数据集和训练策略来实现的，让模型学会在给出答案前先展现出解题的逻辑链条。: 添加说明以指导模型回答。+rawinst: 用户直接提供指导。“请按照五段式论

必须保证原始启动端口（server启动端口或者通过环境变量设置的端口）、dockerfile expose的端口、docker-compose.yml被映射的端口（如果不需要使用docker-compose.yml、请忽略）三口一致。

报错的解决可以直接看 ‘解决方法’ 这块。

本文介绍了如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中解决 Python 模块导入问题。当在 VSCode 中运行测试脚本 test_deal_file.py 时，遇到了 ModuleNotFoundError 错误，因为 controllers 包未被识别。通过在 VSCode 的工作区设置中配置环境变量 PYTHONPATH，并将项目路径添加到 Python 的模块搜索路

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替换 -h 后面的 IP 地址和 -p 后面的端口号为你的数据库服务器的实际地址和端口号。替换 -U 后面的用户名和 -d 后面的数据库名为相应的值。库中的一个异常类，表示与数据库操作相关的操作错误。● 检查防火墙和网络配置，确保客户端可以访问服务器的 IP 地址和端口号。● 检查防火墙和网络配置，确保客户端可以访问服务器的 IP 地址和端口号。● 验证 SSL 配置，确保客户端和服务器之间的 S

矢量数据库，为复杂数据应用铺开未知领域。无论是语义搜索、推荐引擎还是人工智能，它在高效处理高维数据、改进搜索和提升机器学习集成等方面发挥关键作用。探索矢量数据库，解锁数据的全新可能性。

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