深度学习-感知器、and感知器、or感知器

Spark3动态分区裁剪（Dynamic Partition Pruning，DPP）参数：spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled默认开启执行条件：①、需要剪裁的表必须是分区表且分区字段必须在on条件中②、join类型必须是 inner、left（右表是分区表）、right（左表是分区表）、left semi（右表是分区表）③、spa

pytorch、tensorboard、tensorforms、dataloader

图片识别，Pytorch

HPatches: Homography-patches dataset

这本书的内容非常全面，全是干货：从DeepSeek的基础概念、功能模块，到提示词的策略技巧，再到进阶操作和实战应用，几乎涵盖了使用DeepSeek的所有关键环节。其中，我强烈推荐清华大学新闻与传播学院余梦珑博士后团队编写的《DeepSeek：从入门到精通》。这本104页的教程堪称精品，无论是内容的深度还是实用性，都远超其他同类资料。自从DeepSeek爆火之后，网络上出现了海量的研究报告和学习资料

你是否好奇，为何美国AI巨头股价因一家中国公司暴跌？为何全球开发者疯狂涌入开源社区？答案就藏在北京大学最新发布的《DeepSeek与AIGC应用》技术白皮书中！这份由北大青鸟人工智能研究院与计算机学院联合出品的深度报告，首次系统解析了国产AI模型DeepSeek-R1的技术革命与行业影响。

在AI工具同质化严重的当下，DeepSeek-R1凭借“推理过程可视化+国产自研+开源生态”三大杀器杀出重围，成为教育、金融、医疗等领域智能化转型的“隐形引擎”。北大青鸟研究院最新发布的《提示词工程与落地场景白皮书》揭示：只需掌握4个核心提示词心法，普通人也能将AI效率提升300%。

清华大学第一弹-DeepSeek从入门到精通、清华大学第二弹-DeepSeek如何赋能职场应用？从提示语技巧到多场景应用、清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利、清华大学第四弹_DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单、清华大学第五弹：DeepSeek与AI幻觉

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