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lstm单变量单步预测

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#lstm#python
joern在windows下解析C源代码

windows下使用joern解析c源代码。简介:joern是一款开源的代码语法解析工具,能够生成AST抽象语法树、代码属性图CPG等,常用于基于图神经网络的代码漏洞检测等任务。joern能够解析.c源文件,并生成对应.c源文件的CPG图,主要就是节点和节点之间的连接关系。

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#nlp
元学习之孪生网络Siamese Network

简介:元学习是一种思想,一般以神经网络作为特征嵌入的工具,实现对数据特征的提取,然后通过构造某种指标以引导优化器对模型参数进行优化。而最小化距离是最常见的学习目标,这就是熟知的度量学习,度量学习里面经典的训练范式就是孪生网络。

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#学习#迁移学习#python +1
重症医学数据库MIMIC-III v1.4下载

重症监护III医疗信息集市(MIMIC-III)数据集是一个庞大的、去识别化且公开可用的医疗记录集合。数据集中的每条记录都包含ICD-9代码,用于识别诊断和执行的程序。每个代码又被划分为子代码,这些子代码通常包含特定的情况细节。该数据集包含112,000份临床报告记录(平均长度709.3个标记)和1,159个顶级ICD-9代码。数据包括生命体征、药物、实验室测量数据、医护人员记录的观察结果和记录、

#深度学习
大模型微调LoRA训练与原理

可以看到大模型的权重是d×d的维度,而LoRA使用(d,r)*(r,d)两个矩阵进行相乘就可以得到d×d,然后两个特征进行相加即可,其中r是超参数,表示左边蓝色W矩阵的秩。很明显最常见的就是Q,V,K这3个矩阵了。很明显,LoRA适用于模型中网络层体量很大的部分,比如Q,K,V这3个矩阵,即将每个字母的embeding映射到512维空间中是搓搓有余的,实际上可能映射到384维可能就是刚刚好的状态,

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#机器学习#算法#人工智能
时间序列生成数据,TransformerGAN

简介:这个代码可以用于时间序列修复和生成。使用transformer提取单变量或者多变时间窗口的趋势分布情况。然后使用GAN生成分布类似的时间序列。此外,还实现了基于基于prompt的数据生成,比如指定生成某个月份的数据、某半个月的数据、某一个星期的数据。

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#python#神经网络#transformer +1
重症医学数据库MIMIC-III v1.4下载

重症监护III医疗信息集市(MIMIC-III)数据集是一个庞大的、去识别化且公开可用的医疗记录集合。数据集中的每条记录都包含ICD-9代码,用于识别诊断和执行的程序。每个代码又被划分为子代码,这些子代码通常包含特定的情况细节。该数据集包含112,000份临床报告记录(平均长度709.3个标记)和1,159个顶级ICD-9代码。数据包括生命体征、药物、实验室测量数据、医护人员记录的观察结果和记录、

#深度学习
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