ollama常用命令1.启动ollama服务ollama serve2.创建模型 (create)使用 Modelfile 来创建一个新模型。你需要提供一个包含模型信息的 Modelfile。ollama create /path/to/Modelfile3.显示模型信息 (show)查看特定模型的详细信息，例如模型名称、版本等。ollama show model_name4....

我们已经知道，role中的user角色存储的是用户输入的内容，system角色是用来指定大模型角色和任务背景的系统指令。大模型是没有会话记忆的，如果想实现会话记忆功能，唯一的办法就是把之前聊过天的内容与新的提示词，一起发给大模型。这里我们就要借助大模型的一个重要角色assistant来实现。assistant里存储的是大模型生成的消息，可能是上一轮生成的结果。注意：用户可能与模型产生多轮对话，每轮

如果是要接入阿里云百炼模型，首先推荐使用Spring AI Alibaba，而不是使用SpringAI。当然了，因为百炼的通义模型都遵循了openai规范，所以，我们若非要用SpringAI接入百炼大模型，我们可以使用引入openai的依赖来接入百炼大模型。阿里云百炼的通义千问模型支持 OpenAI 兼容接口，您只需调整 API Key、BASE_URL 和模型名称，即可将原有 OpenAI 代码

常用属性设置OLLAMA_HOST=0.0.0.0 解决外网访问问题OLLAMA_MODELS=E:\ollamaimagers解决模型默认下载C 盘的问题OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h设置模型加载到内存中保持24个小时(默认情况下，模型在卸载之前会在内存中保留 5 分钟)OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8080解决修改默认端口11434端口...

当MCP协议成为AI与物理世界的"通用语"，当Spring AI将协议封装为可编程接口，开发者终于能跳出API适配的泥潭，专注于创造真正的智能体验。这场由协议驱动的变革，正在重塑我们与机器的协作方式——不是冰冷的代码调用，而是充满可能性的智能对话。未来已来：你准备好迎接"一句话连接万物"的时代了吗？

优点：Dsl语法能注释，提示友好，dsl查询语句不用带引号，监控简洁，支持windows，macos，linux系统桌面化安装,支持AI。优点：属于Elastic Stack家族，根正描红，功能齐全，首当推荐，切记要和es的版本对应。优点：浏览器插件，便于安装，适用于服务器资源有限的场景。界面简洁，适用于对比数据库学习Es使用。缺点: 相对kibana来说，功能简单很多。缺点: 功能过于简单，希望