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【深度学习】服务器终端常用命令(含Conda指令)

本篇涵盖服务器上各种指令,包括conda指令、服务器目录文件操作指令、特殊的包pip指令、查看GPU使用情况等指令。

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#服务器#linux#pytorch
【PyCharm问题解决】执行代码调试后,调试器控制台迟迟不出结果

【PyCharm问题解决】执行代码调试后,调试器控制台迟迟不出结果。

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#pycharm#ide#python
【python详细教程】pdb代码调试命令

在pycharm中经常需要代码调试来读懂程序,但是有时使用pycharm界面的调试按钮会遇到程序卡死在某一行而无法继续调试的情况。可以用pdb命令的方法进行调试。

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#python
Depthwise Convolution 和 Pointwise Convolution 和 Depthwise Separable Convolution

与,合起来被称作(参见Google的Xception),该结构和常规卷积操作类似,可用来提取特征,但相比于常规卷积操作,其参数量和运算成本较低。所以在一些轻量级网络中会碰到这种结构,如MobileNet。

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#深度学习#人工智能
【亲测有用】如何使用pytorch指定GPU训练

深度学习中,跑模型代码的过程中,可能主GPU被占用而无法进行训练,这个时候,可知通过torch库来指定训练的GPU号。

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#pytorch#人工智能#python
【各种卷积公式】

卷积的通道越多,提取特征图的信息越多,但不是越多越好。:卷积之后特征图的通道数和尺寸不变是为了。其中,经过卷积后特征图的。

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#学习#深度学习
nn.AdaptiveAvgPool2d(1)

在这里,参数 1 指定了输出的大小。具体来说,对于输入的特征图,自适应平均池化层将自动计算并应用适当的池化尺寸,以使。nn.AdaptiveAvgPool2d(1) 是 PyTorch 中的一个内置函数,用于创建一个。自适应平均池化层可以动态地将输入张量的大小调整为指定的输出大小,并对输入张量的每个。,可以在神经网络的前向传播过程中使用平均池化操作来提取输入特征的。:这在某些任务中可能会有益处,例

#深度学习
【学习笔记】java项目—苍穹外卖day03

进入到sky-server模块,创建com.sky.annotation包。

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#学习#java
【java学习—十四】反射获取类的父类、接口、构造方法、方法(3)

其中父类为Person类,子类为Student类,两种接口分别为Move和Study两种,用来描述上学方式和学习范围。③取得参数的类型: public Class

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#java#学习#开发语言
python实现:计算一组图片的均值(mean)和标准差(std)

在深度学习中,需要对数据预处理,经常会遇到都为三元组的标准差,在不知道数据集标准差和均值时,默认为[0.5,0.5,05.],本文给出计算均值和标准差的代码。

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#python#均值算法#开发语言
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