在深度学习中，需要对数据预处理，经常会遇到都为三元组的标准差，在不知道数据集标准差和均值时，默认为[0.5,0.5,05.]，本文给出计算均值和标准差的代码。

文章目录苍穹外卖-day02课程内容1. 新增员工1.1 需求分析和设计1.1.1 产品原型1.1.2 接口设计1.1.3 表设计1.2 代码开发1.2.1 设计DTO类1.2.2 Controller层1.2.3 Service层接口1.2.4 Service层实现类1.2.5 Mapper层1.3 功能测试1.3.1 接口文档测试1.3.2 前后端联调测试1.4 代码完善1.4.1 问题一1.

该文章主要从上传代码步骤讲起，关于git下载和其环境配置没有涉及到。

是 PyTorch 中的一个函数，用于在张量中沿指定维度计算最大值。② 如果提供两个输入张量，则返回两个张量中对应位置的较大值。

基于HSV空间色彩的图像分割方法(代码实现)

【代码】python实现：替换图片中某个指定的像素值。

声明：本篇文章是我再b站观看博主的视频后，做的一篇笔记，推荐大家看完视频在来简单浏览该文章。文章如有不妥之处，欢迎大家指出。

MMSegmentation是openmmlab项目下开源的图像语义分割框架，目前支持pytorch，由于其拥有pipeline加速，完善的数据增强体系，完善的模型库，作为大数据语义分割训练及测试的代码框架是再好不过了。

输入conda config --set auto_activate_base false可设置不自动进入base环境，然后输入conda deactivate，退出base环境。要先进入虚拟环境（完成上一步），才能安装pytorch。然后，你会发现，进入了anaconda的base环境。到这里，就已经安装好anaconda了。输入yes，点击回车，等待安装完成。继续点回车，然后开始安装，

背景：在自然语言和视觉识别方面，大规模数据上预训练的多模态基础模型取得了成功。但由于医疗任务的细粒度性质和对领域知识的高需求，它们在医学领域的使用仍然受到限制。方法：提出了一种称为知识增强自动诊断KAD）的新方法，该方法利用现有的医学领域知识，使用配对的胸部 X 射线和放射学报告来指导视觉语言预训练。结果（1）在四个外部 X 射线数据集上评估了KAD①证明了零样本性能可以与完全监督模型相媲美②优于