logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

《深度学习入门》第七章:卷积神经网络

当当当当!!!终于到正题了!!!1. CNN(convolutional neural network, CNN):同样通过组装层实现,不过新出现了卷积层(convolution层)和池化层(pooling层)2. 为什么要用卷积层(convolution):全连接层缺点:数据的形状被“忽视”,如:输入数据是图像时,其高、长、通道方向上的3维数据需要拉平至1维数据。而3维形状中含有重要的空间信息,

文章图片
#深度学习#神经网络#机器学习
《深度学习入门》第五章:误差反向传播法

好久没更了,不过这回是学完了整本书,一下子更新4章完事儿。欢迎大家给出意见和建议呀!!!1. 误差反向传播法:是能够高效计算权重参数的梯度方法,可以通过反向传播高效计算导数。正确理解该方法:一是基于数学式:严密简洁;二是基于计算图(该章重点):直观。2. 计算图:大致如下图所示,虚灰线代表正向传播,黑实线代表反向传播:将局部导数从右向左传递,原理是基于链式法则的(可以通过黑实线下面数字高效计算导数

文章图片
#机器学习#深度学习#人工智能
《深度学习入门》第五章:误差反向传播法

好久没更了,不过这回是学完了整本书,一下子更新4章完事儿。欢迎大家给出意见和建议呀!!!1. 误差反向传播法:是能够高效计算权重参数的梯度方法,可以通过反向传播高效计算导数。正确理解该方法:一是基于数学式:严密简洁;二是基于计算图(该章重点):直观。2. 计算图:大致如下图所示,虚灰线代表正向传播,黑实线代表反向传播:将局部导数从右向左传递,原理是基于链式法则的(可以通过黑实线下面数字高效计算导数

文章图片
#机器学习#深度学习#人工智能
3D点云获取方式总结

介绍3D点云获取的方式

文章图片
#3d
Ubuntu系统网络连不上&线缆已拔出&服务启动

​Bug: 选中VMware DHCP Service,点击重启动,显示信息:启动后又停止。,查看下图两个VM的服务是否处于正在运行的状态(1处),如果不是,点击重启动(2处)。更改虚拟网络编辑器设置,更改设置,选中VMnet0-选择桥式连接-自动,其余全不选。​问题分析:主要还是VMware的虚拟网络的配置问题,解决方法看第4步。虚拟机设置----网络适配器----桥式模式/NAT模式。ubun

文章图片
#ubuntu#网络#linux
到底了