如有错误，恳请指出。学习yolov5的代码，这里首先从yolov5模型的搭建整个流程来介绍。以yolov5-6.0版本为例，这篇笔记主要是关于yolov5模型的构建分析，其模型的搭建代码全部放在了moodel文件下，主要的yolo.py文件完成了整个模型的搭建（调用了其他的模块）。而关于具体的一些模块的实现，可以参考我的其他文章，这篇笔记主要记录yolo.py这个文件。在yolov5-6.0版本的

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在最近的华为ctr预测比赛中，一开始首先想到的方法是使用深度学习的方法来解决这个跨域的CTR预测问题。但开始上手的时候会发现其中需要解决很多的细节问题，这里把当时需要处理的细节问题与后来解决的方案记录下来，同时算法的开源地址如下：https://github.com/Clichong/CTR。

散列表的基本概念散列存储散列方法（杂凑法）散列函数（杂凑函数）：散列方法中使用的转换函数散列表（咋抽表）：按上诉思想构造的表冲突：不同的关键码映射到同一个散列地址同义词：具有相同函数值的多个关键字就互称为同义词（如上，23和9计算出来的散列地址一样，出现了冲突，并且其互称为同义词）散列函数的构造构造散列函数考虑的因素构造散列函数的要求...

本文记录测试板子出现时出现的两个问题及解决方法1.load一直显示灰色无法下载点击魔术棒，然后在debug中进行如下设置就好了2.no jlink device found Error在经过了上诉操作之后，load按钮可以正常的进行点击，但是又出现了这个错误，具体原因是选错了。注意上图选择是jlink，在这里需要更换为st-link，因为我用的是st-link，然后在看正点原子的那个教程的时候看的

图的遍历遍历定义：（遍历的实质：找到每个顶点的邻接点的过程）图的遍历特点解决重复遍历方法图的遍历1、深度优先遍历方法：例子：（连通图的深度优先遍历类似于树的先跟遍历，走不动再往回退）思想思路（其中辅助数组visited[n]，一开始初始化为0，访问到就初始化为1。）算法实现代码如下：void DFS(AMraph G...

如有错误，恳请指出。文章目录1. Introduction2. Deformable Convolutional Networks2.1 Deformable Convolution2.2 Deformable RoI Poolingb2.3 Postion﹣Sensitive RoI Pooling3. Understanding Deformable ConvNets4. Resultpape

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华为比赛终于告一段落，最后是常见的直接提交整个的docker环境在之前的文章中也简要介绍过。不过在重新的配置过程中，出现了部分错误，用这篇文章来主要。