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1.集群管理:如何用名字空间分隔系统资源

名字空间的资源配额:叫做 ResourceQuota,简称是 quota创建模板模板内容hard 字段,意思就是“硬性全局限制”metadata:spec:hard:pods: 100ResourceQuota可以使用scopeSelector字段限制不同类型的对象,从而可以在名字空间里设置不同策略的配额对象,更精细地控制资源如果你是 Kubernetes 系统管理员,你会如何使用名字空间来管理生

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#k8s
7.docker compose的使用

在指定服务器启动一个容器,并执行ping docker.com。检查docker-compose.yml文件格式是否正确。删除web容器,删除前必需停止stop web容器服务。默认使用docker-compose.yml构建镜像。查看所有编排容器,包括已停止的容器。列出Compose文件构建的镜像。启动/暂停/重启所有编排容器服务。查看各个服务容器内运行的进程。查看web容器的实时日志。进入指定

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#docker#eureka#容器
5.Docker的网络模式

不涉及网桥模式中底层开销,因此速度与常规的主机网络一样快,面向外部网络流量大的容器(例如代理和缓存)可以使用主机模式,而其他容器则使用内部网络模式。Bridge模式是启动容器时的默认模式,当Docker server 启动时,会在主机上创建一个名为 docker0 的虚拟网桥。container创建的容器不会创建自己的网卡,配置自己的IP,而是和一个指定的容器共享 IP,端口范围。Host:容器将

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#docker#网络#运维
5.深入了解大模型基础结构

GPT-12018·1.17亿参数·Transformer模型首次应用GPT-22019·15亿参数·文本能力显著提高GPT-32020·1750亿参数·执行复杂任务·代码编写·多轮对话GPT-42023·1.8万亿参数·支持多模态-文本和图像·进一步提升理解和生成能力CNN和RNN在翻译场景上存在什么问题?Transformer的核心组件有哪一些?为何Transformer能解决长距离的问题?T

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7.Prompt提示词

本文介绍了Prompt的概念与优化技巧。Prompt是指输入给语言模型以生成特定内容的文本指令,包含任务描述、指令、限制条件等要素。文章展示了医疗领域AI应用的Prompt案例,并提出了四种优化方法:1)提供高质量样本;2)思维链(CoT)逐步推理;3)思维树(ToT)多路径探索;4)思路线程分解分析。这些方法通过结构化思维、多角度评估和样本示范,显著提升语言模型输出的准确性和逻辑性。文中通过投资

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11.大模型评估

BLEU\text{分数}=BP\cdot\exp\left(\sum_{n=1}^{N}W_{n}\log P_{n}\right)n- gram:它是一种基于概率的模型.用来预测在一个词序列(句子)中,下一个词出现的可能性。• 参考文本: There is a cat on the mat。• 生成文本: The cat is on the mat。知识(FinanceIQ数据集)情感分析(F

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6.Dockerfile编译Django镜像

解决方法: dockerfiles镜像加速配置:https://blog.csdn.net/gitblog_00337/article/details/153157195。查询google,Dockerfile编译django时执行pip命令报错网络不通,通过将命令修改为。问题3:容器启动成功但是web无法访问,显示违反csrf,解决方法注释如下代码。3.从拉取的代码中找到Dockerfile文件

#django#前端#python
问题:虚拟机中CentOS7不能ping通百度解决心得

1.检查使用CentOS7使用的网卡输入ifconfig2.进入/etc/sysconfig/network-scripts/目录3.vi ifcfg-ens33,如果配置了ip和网关请检查ip和网关与下图中配置的ip和网关是否一致)]4.如果不一致请保持一致,如果修改了配置文件ifcfg-ens33需要重启服务器王凯 service network restart5.保持一致我们需要逐个ping

#百度#tcp/ip#linux
机器学习基础

机器学习1.机器学习的概述1.1.1机器学习工作流程#人工智能发展必备三要素:数据,算法,计算力(CPU:适合I\O密集型的任务,GPU:适合计算密集型任务,TPU)人工智能-->机器学-->深度学习1.2机器学习的工作流程1.获取数据2.数据的基本处理3.特征工程4.机器学习5.模型评估#数据集介绍1.行为样本,列为特征2.数据类型构成:特征值+目标值(目标值是连续的和离散的)只有特

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#机器学习#人工智能#python
fdfs-client-py安装

报错:building 'fdfs_client.sendfile' extension error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++解决方式:1.打开 setup.py#!/usr/bin/env pythonimport osfrom fdfs_client imp...

#python
到底了