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cursor基础使用教程,从头开始创建Python工程/项目/demo

本博客背景是在mac操作系统已有Python环境下,使用cursor创建Python工程。顺带记录下cursor的使用。

#python#开发语言
【解决问题】Caused by: java.sql.SQLException: The table ‘XXX’ is full(mysql the table is full)

解决问题Caused by: java.sql.SQLException: The table ‘XXX’ is full(mysql the table is full);磁盘满了或表数据太多导致sql异常;清理binlog&关闭binlog解决方案

#mysql#java#sql
centos7.6- docker安装mysql数据库及简单操作

centos7.6利用docker安装mysql数据库。1、拉取安装,可改为你所需对应的版本号。这里装的是5.7版本。docker pull mysql:5.72、使用如下命令查看目前docker有哪些镜像在运行sudo docker images3、创建并启动mysql的容器docker run -p 3306:3306 --name mysql \-v /mydata/mysql/conf:/

#mysql#docker
Anaconda3-jupyter notebook python安装 graphviz

安装步骤1、windows系统,首先去官网下载安装包。我下载的是graphviz-2.38.msi。解压后,一路next完成安装,安装路径可以自己选择。然后找到文件所在位置,进入bin文件夹。把该路径添加到环境变量。环境变量:此电脑右键–属性–高级系统设置–环境变量–系统变量–Path。如图所示,我安装在D盘。2、打开cmd,进入你安装的anaconda所在位置,再进入Scripts文...

#python
人脸识别特征提取的三种方法-HoG、Dlib、卷积神经网络特征

人脸图像特征提取的各种方法(包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征)1. HOG提取人脸图像特征用于行人检测的 HOG 特征描述子,是基于 64×128 大小的图像。但图像可能是任何尺寸的,对于这些之后用于分析的图像,唯一需要进行的处理是调整纵横比图像大小。例如需要调整纵横比为1:2,图像可以被调整为 100×200, 128×256, 或者 1000×2000,比如原始图像大小是 720×475

#神经网络
JS-ECharts-前端图表 多层级联合饼图、柱状堆叠图、柱/线组合图、趋势图、自定义中线、平均线、气泡备注点

JavaScript编码,使用ECharts绘制前端图表:多层级联合饼图、柱状堆叠图、柱/线组合图、趋势图、自定义中线、平均线、气泡备注点、自定义数据分类占比、批注内容等

#javascript#前端#echarts
【解决问题】xml/apr_xml.c:35:19: fatal error: expat.h: No such file or directory #include <expat.h>

本博客运行环境为centos7.6问题描述在安装Apache时遇到了如下报错xml/apr_xml.c:35:19: fatal error: expat.h: No such file or directory#include <expat.h>解决方案安装expat-devel即可,然后重新编译yum -y install expat-devel...

#apache
【解决问题】Cannot add PPA: ‘ppa:~yannubuntu/ubuntu/boot-repair‘. ERROR: ‘~yannubuntu‘ does not exist

ubuntu@ubuntu:~$ sudo add-apt-repository ppa:yannubuntu/boot-repairCannot add PPA: ‘ppa:~yannubuntu/ubuntu/boot-repair’.ERROR: ‘~yannubuntu’ user or team does not exist.单击"Technical details about this

#ubuntu#linux
Python-opencv 读写图片、转jpg格式、创建缩略图、确定图片属性、裁剪/粘贴/合并图片、几何变换、图片增强、草稿模式

本博客运行环境为Jupyter Notebook - Python3。目录读写图片图片转成jpg格式创建缩略图确定图片属性裁剪、粘贴、与合并图片几何变换图像增强草稿模式主要内容如下:1、Image类。使用Image模块中的open函数打开一张图片,如果打开成功,返回一个Image对象,可以通过对象属性检查文件内容。format属性定义了图像的格式,如果图像不是从文件打开的,那么该属性值为No...

#python#opencv
人脸识别特征提取的三种方法-HoG、Dlib、卷积神经网络特征

人脸图像特征提取的各种方法(包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征)1. HOG提取人脸图像特征用于行人检测的 HOG 特征描述子,是基于 64×128 大小的图像。但图像可能是任何尺寸的,对于这些之后用于分析的图像,唯一需要进行的处理是调整纵横比图像大小。例如需要调整纵横比为1:2,图像可以被调整为 100×200, 128×256, 或者 1000×2000,比如原始图像大小是 720×475

#神经网络
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