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性能分析你还在用top命令么?不考虑使用htop工具?

前言:htop是一个可以取代传统top命令的运维利器,它类似于 top 命令,但可以在垂直和水平方向上滚动,可以看到系统上运行的所有进程以及他们完整的命令行。而且可以不用输入进程的 PID 就可以对此进程进行相关的操作。一、htop简介与优势top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器,htop比top更加人性化,有具体界面

#linux#运维#操作系统
如何将monkey集成到Jenkins上自动遍历APP

前言:我们需要对APP进行monkey测试,手动太麻烦了,为啥我们不让它自动运行呢?这里教你几招诀窍!一、插件安装1、添加插件:Android Emulator Plugin,会自动下载如下插件:2、安装成功后,增加构建步骤中多出如下选项:二、配置模拟器前提:设置android SDK root1、此处有三种方式:Jenkins里配置新的模拟器、jenkins添加已有的模拟器、使用真机jenkin

#jenkins#测试
jenkins 参数化运行性能测试脚本

前言:我们用jenkins做持续集成的时候,常常需要跑不同的脚本,传不同的参数。尤其是性能基准测试,线程数和持续时间需要实时调整以满足我们的测试需求。那么是不是需求变了,我们 就需要重新准备一套脚本?或者说我们需要去GUI界面下调整线程数,再重新上传脚本去集成呢?这样繁琐的操作会导致效率大幅降低。我们需要一个动态参数去实现工作效率最大化!解决方法Jmeter动态命令行+Jenkins的build

#jmeter#jenkins#分布式
谷歌浏览器文件下载了缓存的问题与解决方案

前言:最近写了一个文件下载的接口,我测试下能下载文件后就提交了到了生产,然后然后使用下载功能的小伙伴找到我说下载有bug,我明明修改了文件内容重新下载后还是以前的数据,吓得我赶紧去看代码,终于让我发现了问题。一、基础框架后端:python3.8 + flask + flask-restful前端:vue二、场景:有一个功能界面需要上传下载文件,且支持更改新的上传文件文件上传:通过request.f

#python
jmeter发送kafka数据key错误且无法生成时间戳解决方案

前言:最近在做kafka、mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测,压测kafka的时候遇到了一个问题,我用jmeter往kafka发消息没有时间戳,同样的数据我用python发送就有时间戳,且jmeter会自动生成错误的变量key,那我是怎么解决的呢,容我一一道来!一、jmeter怎么往kafka发送数据jmeter往kafka发送数据我之前有写过博客,大家可以参考下,遇到我前言说

#kafka
带你了解下python中统计程序运行时间的方法

前言:我们在写程序过程中通常都会要求程序运行时间最短,那么我们怎么来统计程序的耗时情况呢?这里有几个方法供大家参考!方法一#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_# @project : xmindtotable# @File: test.py# @Date: 2021/4/6 9:35 上午# @Author: 李文良import datetime

#python#linux
企业微信消息推送和钉钉消息推送python代码封装

前言:目前很多公司用的是企业微信或者钉钉,对于服务的可用性都会有一个人告警通知,方面我们及时了解消息,这里我做了一个简单的封装,方便大家使用!#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_# @project : dadi-api-platform# @File: send_notify.py# @Date: 2021/2/23 11:28 上午# @Au

#python
Kafka如何在千万级别时优化JVM GC问题?

大家都知道Kafka是一个高吞吐的消息队列,是大数据场景首选的消息队列,这种场景就意味着发送单位时间消息的量会特别的大,那既然如此巨大的数据量,kafka是如何支撑起如此庞大的数据量的分发的呢?今天我们从kafka架构以如何优化GC两个方面讲解.kafka架构既然要说kafka是如何通过内存缓冲池设计来优化JVM的GC问题,那么,如果不清楚kafka 的架构设计,又怎么更好的调优呢?起码的我们要知

#linux#服务器#kafka +2
软件测试技能图谱大全,请查收

前言:给大家整理了软件测试技能图谱大全,请查收!

#知识图谱#单元测试
你所不知道的MySQL数据库性能优化方案

MySQL数据库中最重要的一个概念就是数据库引擎,不同的数据库引擎的工作原理存在很大差异最终造成MySQL数据库服务的性能差异。

#mysql#sql#数据库
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