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性能测试时发现tps波动频繁,我们该如何去定位?这里教你一个定位技巧!

前言:前段时间,压测遇到一个问题,在压测的时候,tps波动很频繁。使用xshell远程连接到应用服务器,通过top命令看了下服务器资源情况,cpu波动也很频繁,其它服务器都正常。打开JvisualVM,双击对应的应用进程然后进入Sampler,在cpu波动的时候点击cpu进行抽样抽样进行一段时间后(一般1-2分钟即可),点击“stop”,然后点击“snapshot”生成快照接着按照“Total T

怎么对BI报表展开测试?

前言:BI报表测试是一项重要的测试内容,因为面对的使用群体一般是公司高层或者用户中的重要群体。出现问题影响较大,所以必须仔细且谨慎对待。本文根据自己之前的测试经验,结合其它相关资料,做个简单的总结汇总,如有其它建议,可以留言或者私聊,期待沟通交流。针对BI报表测试,一般情况下,我们需要自己准备数据,来验证报表统计的准确性。由于系统的构成不一样,简单把报表测试过程分解为两个层次:数据收集汇总、数据统

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#数据库
非常实用的24个Shell 脚本,开箱即用,你还不看看?

前言:为大家整理了23个实例,通过23个实战经典脚本实例,展示了shell脚本编程的实用技术和常见工具用法。大家只需根据自己的需求,将文中这些常见任务和可移植自动化脚本推广应用到其他类似问题上,能解决那些三天两头碰上的麻烦事。1、检测两台服务器指定目录下的文件一致性#!/bin/bash#检测两台服务器指定目录下的文件一致性#通过对比两台服务器上文件的md5值,达到检测一致性的目的dir=/dat

#linux#运维
python allure的介绍和使用(持续更新中)

1、allure 的介绍2、allure 的报告概览3、allure的安装4、使用allure2生成更加精美的测试报告pip install allure-pytest(安装这个辅助allure生成测试报告)pytest --alluredir=指定路径(指定allure报告数据生成路径)allure serve 报告路径(生成HTML报告,这个会直接在线打开报告)allur...

#python#centos
ETL 测试怎么做

前言:ETL 测试分享ETL 测试怎么做一、ETL 的概念1、什么是ETL2、ETL测试流程二、ETL测试工具(QuerySurge)一、ETL 的概念1、什么是ETLETL是将分布的、异构的数据源中的数据抽取到中间层,进行清洗转换集成,最终载入到数据仓库中。one ==>anotherE->Extract(抽取),关键元素:源数据的数据,例如关系数据、平面数据(Excel,csv,l

业务测试用例模版与大数据测试用例模板

前言:分享下业务测试用例模版与大数据测试用例模板业务测试用例模版与大数据测试用例模板一、业务测试用例模板二、业务测试用例模板一、业务测试用例模板需要下载模板请点击:业务测试用例模板下载二、业务测试用例模板需要下载模板请点击:大数据测试用例模板下载...

想要提升用户转化率?10种数据分析方法带你飞!

前言:在数据分析和产品、运营优化方面,数据分析方法是其核心,属于“法”和“术”的层次。那么如何做好数据分析呢,今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。道家强调四个字,叫“道、法、术、器”。层次区别:“器”是指物品或工具,在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具,“工欲善其事,必先利其器”;“术”是指操作技术,是技能的高低、效率的高下,如对分析工具使用的技术(比如用Excel进行数据分析的水

#大数据#机器学习#人工智能 +2
带你了解下python中统计程序运行时间的方法

前言:我们在写程序过程中通常都会要求程序运行时间最短,那么我们怎么来统计程序的耗时情况呢?这里有几个方法供大家参考!方法一#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_# @project : xmindtotable# @File: test.py# @Date: 2021/4/6 9:35 上午# @Author: 李文良import datetime

#python#linux
企业微信消息推送和钉钉消息推送python代码封装

前言:目前很多公司用的是企业微信或者钉钉,对于服务的可用性都会有一个人告警通知,方面我们及时了解消息,这里我做了一个简单的封装,方便大家使用!#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_# @project : dadi-api-platform# @File: send_notify.py# @Date: 2021/2/23 11:28 上午# @Au

#python
Kafka如何在千万级别时优化JVM GC问题?

大家都知道Kafka是一个高吞吐的消息队列,是大数据场景首选的消息队列,这种场景就意味着发送单位时间消息的量会特别的大,那既然如此巨大的数据量,kafka是如何支撑起如此庞大的数据量的分发的呢?今天我们从kafka架构以如何优化GC两个方面讲解.kafka架构既然要说kafka是如何通过内存缓冲池设计来优化JVM的GC问题,那么,如果不清楚kafka 的架构设计,又怎么更好的调优呢?起码的我们要知

#linux#服务器#kafka +2
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