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AI学习记录 - 自注意力机制的计算流程图

过段时间解释一下,为啥这样子计算,研究这个自注意力花了不少时间,网上很多讲概念,但是没有具体的流程图和计算方式总结…

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#自然语言处理
react封装组件Button-第二章

先定义一些typescript类型import React, { FC, ButtonHTMLAttributes, AnchorHTMLAttributes } from 'react'export type ButtonSize = 'lg' | 'sm'export type ButtonType = 'primary' | 'default' | 'danger' | 'link'inte

#react.js#javascript#前端
java代码证书实现

println “✓ PKCS12文件: ${p12Path}”println “生成失败: ${result.error}”println “域名: ${config.domain}”println “✓ 证书PEM: ${certPath}”println “配置: ${result.config}”println “✓ CSR文件: ${csrPath}”println “✓ 私钥PEM:

#java#python#开发语言
使用node和js对接chatgpt,支持流式传输

【代码】使用node和js对接chatgpt,支持流式传输。

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#javascript#开发语言
AI学习记录 -使用react开发一个网页,对接chatgpt接口,附带一些英语的学习prompt

实现功能:1、对接gpt35模型问答,并实现了流式传输(在java端)2、在实际使用中,我们的问答历史会经常分享给他人,所以下图的 copy all 按钮,可以copy成一个json然后通过社交软件发送给别人,别人就可以轻松应用你的问答历史。3、选择文件,在我们预想当中,我们可能会经常遇到向文档提问(当时还不知道embedding的知识哈哈哈),通过拆分文档,一段段跟gpt提问,当前段落是否和用户

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#人工智能#学习#react.js
AI学习记录-MCP协议

有用点赞收藏关注,有用继续完善官方依赖使用官网的依赖的写法MCP Client 一般都是如下东西:MCP Server大家应该看其他博客都知道,就是工具的集合体,这个集合体是怎么实现的不重要,是什么语言写的不重要,是否使用官网的依赖实现的也不重要。重要的是它提供了两个接口给到MCP Client端。第一个接口是返回我这个MCP Server有什么工具,也就是工具列表。第二个接口是MCP Clien

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#学习#java#服务器
AI学习记录 - Deepseek V3 的画图解析

【代码】AI学习记录 - Deepseek V3 的画图解析。

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#人工智能#学习#深度学习
vue使用nginx代理,实测可行

假如我们的后端地址是localhost:8088 ,如果是远程,把 localhost 改为 ip 即可。第一步:前端环境配置,记住一定要是用80端口,修改vue的配置文件,修改host文件,输入浏览器地址vue本地启动后代码编写,记得要加上 withCredentials: truelet res = await axios({method: "post",url: "http://m.test

#javascript#nginx
到底了