【摘要】本文探讨了DeepSeek与百度的本质区别，指出用户常因惯性思维将其简单视作搜索引擎而错失深层价值。作者强调DeepSeek作为AI工具的动态交互特性——它不仅提供答案，更期待用户通过持续对话实现共同进化。文章揭示了传统搜索模式与AI交互的本质差异：前者是单向获取，后者要求用户提升自我认知水平以驾驭AI的无限潜力。作者呼吁突破"百度式"思维，以开放式对话挖掘AI潜能，指

DeepSeek 官方精心打造了一个提示词网站，专为提升你的工作效率而生！，帮助你轻松应对日常任务，让 AI 更懂你的需求。，还是其他复杂任务，都能快速搞定！

仪表盘》添加角色和功能》功能》telnet客户端。控制面板》启动或关闭Windows 功能。

方法取消反编译的消息提示，在插件中找到ideaJad，去掉对勾“√”即可。

问题解决失败原因经查发现发现/tmp/hadoop/.log提示java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，原因是namenode内存空间不够，jvm不够新job启动导致。解决方法将你的hive可以设置成本地模式来执行任务试试：set hive.exec.mode.local.auto=true;一劳永逸：在hive-site.xml 文件添加配置&lt

一、在官网中下载jieba库压缩包https://pypi.org/project/jieba/#files二、将压缩包解压到Anaconda安装文件夹的pkgs文件夹下三、安装打开Anconda prompt，进入到jieba相应的文件夹中输入命令行python setup.py install即可（本文中为D:\anaconda\new_launch\pkgs\jieba-0.42.1）四、验

Created by 后端码匠 on 2022/11/30.

前言在KNN算法中，k值的选择对我们最终的预测结果有着很大的影响那么有没有好的方法能够帮助我们选择好的k值呢？模型选择与调优目标说明交叉验证过程说明参数搜索过程应用GirdSearchCV实现算法参数的调优应用Facebook 签到位置预测调优什么是交叉验证（cross validation）定义将拿到的训练数据，分为训练和验证集，以下图为例：将数据分成4份，其中一份作为验证集，然后经过4次（组）

DeepSeek 的真正颠覆性在于，它不仅优化了算法，还充分利用了硬件，使得其成本控制达到了前所未有的程度，从而能以更具竞争力的方式接近 ChatGPT 代表的人工智能语言模型。至于二者的真实水平差距，超出了我的能力范围来评价，但可以肯定的是，DeepSeek 的开源特性及其现阶段的可用性，已经足以令整个中文世界振奋。即使面对的是一个远远超越百度的 DeepSeek，他们仍然潜意识地认为它是一个静

【Linux】主机ping不通virtualbox虚拟机的解决办法