JVM的中文名称叫Java虚拟机，它是由软件技术模拟出计算机运行的一个虚拟的计算机。 JVM也充当着一个翻译官的角色，我们编写出的Java程序，是不能够被操作系统所直接识别的，这时候JVM的作用就体现出来了，它负责把我们的程序翻译给系统“听”，告诉它我们的程序需要做什么操作。

Kubernetes，简称 k8s（k，8 个字符，s——明白了？）或者 “kube”，是一个开源的 Linux 容器自动化运维平台，它消除了容器化应用程序在部署、伸缩时涉及到的许多手动操作。换句话说，你可以将多台主机组合成集群来运行 Linux 容器，而 Kubernetes 可以帮助你简单高效地管理那些集群。构成这些集群的主机还可以跨越公有云、私有云以及混合云。

1、对象的内存布局在HotSpot虚拟机里，对象在堆内存中的存储布局可以划分为三个部分：对象头（Header）、实例数据（Instance Data）和对齐填充（Padding）2、对象在堆内存中的存储布局Mark Word：对象标记Class Pointer：类元信息(又叫类型指针)对象内部结构分为：对象头、实例数据、对齐填充（保证8个字节的倍数，8、16、24。。。）。对象头分为对象标记（ma

帮助启动类命令启动docker： systemctl start docker停止docker： systemctl stop docker重启docker： systemctl restart docker查看docker状态： systemctl status docker开机启动： systemctl enable docker查看docker概要信息： docker info查看docke

在 Spring 中，IoC(Inversion of Control)控制反转是一种新的 Java 编程模式，它将对象的创建和使用分离开来，由容器负责创建和管理对象，而不再由程序员直接创建和管理对象。DI(Dependency Injection)依赖注入是 IoC 的一种实现方式，它允许将对象之间的依赖关系从代码中解耦出来，使得代码更加灵活、可测试、可维护。

Redis本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬 盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。Redis 的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外

单机 & 集群单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器 性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。 除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：单台机器存储容量有限单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用单服务的并发处理能力有限配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大于等于 2 个节点就可以看做是集群了

Kubernetes（简称为：k8s）是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控，维护等一整套功能，努力成为跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台。 它支持一系列容器工具, 包括D

API Server 是K8s重要的管理API 层。它负责提供restful api访问端点, 并且将数据持久化到etcd server中。Kubernetes 集群中，API Server 扮演着交互入口的位置。API Server 不仅负责和 etcd 交互（其他组件不会直接操作 etcd，只有 API Server 这么做），并切对外提供统一的API调用入口, 所有的交互都是以 API Se

kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。