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当程序报No module named 'triton.ops’时候，可以换版本安装。

开始以为是3B的模型，很容易进行训练，于是大张旗鼓的在kaggle将训练环境配置好，奈何需要的显示太大，崩了。于是又租了台V100-SXM2-32GB，想着32G的应该可以训练起来吧，结果还是GG了，奔溃了，这就不是平民玩的。于是又从Qwen2.5-VL-3B-Instruct转战到Qwen2-VL-2B-Instruct。于是乎，第二天又爬起来租40G的A100，Qwen2.5-VL-3B-In

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深度学习环境配置——conda虚拟环境安装CUDA和CUDNNhttps://blog.csdn.net/tyyhmtyyhm/article/details/136863438收藏篇，如有侵权，请联系删除

下述方法是提问文心一言的办法，注意需要将答案的结果和einsum的结果进行对比，采用np.testing.assert_allclose(deltaB_u.numpy(),deltaB_u1.numpy(),rtol=1e-05,atol=1e-05)和print(deltaA.equal(deltaA_manual))均可以。3.einsum(delta, B, u, ‘b l d_in, b

通过BP神经网络对明尼亚波利斯春小麦期货的收盘价进行了预测，准确的预测出收盘价的变动。

没有系统的学过android的开发，记录一下构建apk遇到的问题。首先是可以通过android studio将app安装到手机上，但是打包apk有遇到1个问题。应该是手机的系统架构和android studio生成apk的架构不一样，而android studio是生成全架构的，因此可能需要制定生成特征的架构。最终经过发现在build.gradle.kts中指定构建apk的架构就可以了。由于网上没

【错误描述】pytorch训练深度模型，往往报内存不足，但是本人自己的电脑很low，经常将dataloader中多线程num_workers置为0和将batch_size减小。但是在一次训练中将batch_size设置成1还是报错，最后采用修改源代码中统计字节参数，完美规避了内存不足的报错。builtins.RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CP