爬取豆瓣电影Top250要求：1、提取：电影名，导演，主演，拍摄时间，拍摄地，电影类型，评分，评论人数，电影宣传图片的url。2、将提取的数据保存到mysql数据库3、下载电影宣传图片环境配置：Anaconda3 + MySql8.0使用的IDE wingIDE 和 Nvicat Premium 12简要过程：1.访问URL，获取总电影数和每页电影数2.使用生成器生成每一个页面URL，获取：电影名

一、感知机的定义感知机是二分类的线性分类模型，输入多个信号，输出一个信号（类别），属于判别模型。二、感知机模型感知机模型的公式：其中w表示输入信号在模型公式中的权重，b输入信号在模型公式中的偏置，w•x表示w和x的内积。sign为激励函数，即激活函数：感知机超平面的线性方程为：为什么说w为超平面S的法向量？三、感知机的学习策略假设训练数据是线性可分的，感知机的学习目标是求得一个能够将数据集正实例点

绘制三维图入门：Z=X^2 + Y^2步骤：1.先绘制出三维坐标2.定义函数表达式3.绘制三维图像from matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D#此模块并非不没有作用，如果缺少了会引起三维坐标的创建报出异常： ValueError: Unknown projection '3d...

没有系统的学过android的开发，记录一下构建apk遇到的问题。首先是可以通过android studio将app安装到手机上，但是打包apk有遇到1个问题。应该是手机的系统架构和android studio生成apk的架构不一样，而android studio是生成全架构的，因此可能需要制定生成特征的架构。最终经过发现在build.gradle.kts中指定构建apk的架构就可以了。由于网上没

【错误描述】pytorch训练深度模型，往往报内存不足，但是本人自己的电脑很low，经常将dataloader中多线程num_workers置为0和将batch_size减小。但是在一次训练中将batch_size设置成1还是报错，最后采用修改源代码中统计字节参数，完美规避了内存不足的报错。builtins.RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CP