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【图像处理opencv】_图像边缘

目录0 程序环境与所学函数1 Prewitt、Robert 算子2 sobel 、scharr算子3 Laplacian 、 LoG算子4 Canny边缘检测5 Canny边缘检测底层代码实现0 程序环境与所学函数本章程序运行需要导入下面三个库,并定义了一个显示图像的函数import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pl

#opencv#图像处理#计算机视觉
卷积神经网络

目录卷积(Convolution)卷积计算填充(padding)步幅(stride)感受野(Receptive Field)多输入通道、多输出通道和批量操作池化(Pooling)ReLU激活函数批归一化(Batch Normalization)丢弃法(Dropout)练习:计算卷积中一共有多少次乘法和加法操作卷积神经网络是目前计算机视觉中使用最普遍的模型结构,卷积神经网络的一些基础模块,包括:卷积

#cnn#深度学习
【图像处理opencv】_阈值分割

目录0 程序环境及所学函数1 直方图阈值2 三角法阈值3 迭代法阈值及实现4 大津法(otsu)阈值及实现5 自适应阈值及实现0 程序环境及所学函数本章程序运行需要导入下面三个库,并定义了一个显示图像的函数import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef show(img):if img.ndim == 2:p

#opencv#图像处理#计算机视觉
人工智能项目开发规划与准备

目录1、发现与明确问题2、人工智能项目的开发周期3、数据准备4、特征工程4.1特征工程是什么4.2 特征工程的基本方法1、发现与明确问题技术角度:需要思考AI系统性能能达到预期吗?需要多少数据?能获取到足够数据吗?需要多长时间?业务角度:要解决什么问题?商业目的是什么?对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法、对收集的大量数据进行计算,汇总与整理,以求最大化的开发数据价值,

#人工智能
人工智能导论

1.1 人工智能导论人工智能的三个层面:计算智能:能算能存感知智能:能听会说,能看会认认知智能:能理解,会思考常见术语解释:专业人才的人工智能系统学科:从业者AI学习地图:1.2人工智能应用指纹识别:指纹采集-----指纹评估-----提取特征-----指纹匹配刷脸解锁屏幕:样本采样-----图片识别-----样本比对真人核身验证人...

#人工智能
使用Pytorch实现手写数字识别

目录1. 思路和流程分析2. 准备训练集和测试集2.1 torchvision.transforms的图形数据处理方法2.1.1 torchvision.transforms.ToTensor2.1.2 torchvision.transforms.Normalize(mean, std)2.1.3 torchvision.transforms.Compose(transforms)2.2 准备M

#pytorch#深度学习#神经网络
人工智能导论

1.1 人工智能导论人工智能的三个层面:计算智能:能算能存感知智能:能听会说,能看会认认知智能:能理解,会思考常见术语解释:专业人才的人工智能系统学科:从业者AI学习地图:1.2人工智能应用指纹识别:指纹采集-----指纹评估-----提取特征-----指纹匹配刷脸解锁屏幕:样本采样-----图片识别-----样本比对真人核身验证人...

#人工智能
【图像处理opencv】_图像几何变换

0 程序环境与所学函数本章程序运行需要导入下面三个库,并定义了一个显示图像的函数import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef show(img):if img.ndim == 2:plt.imshow(img, cmap='gray')else:plt.imshow(cv.cvtColor(img, cv.

#opencv#图像处理#计算机视觉
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