官方下载地址安装就一路next下去进行了，当然可以选一下保存路径（我实在不想卸载了重新弄，所以就不写安装的部分了）一.上传项目前，首先你需要新建一个项目1.登录2.点击新建项目，填写项目名称与描述，并设置项目所有权3.在点击了create project 后我们就可以看到当前新建的项目，如下我建立了一个 名叫 yolov3 的项目名称二.上传本地项目到部署了github的服务器中1.clone项目

注意 pycharm之类的安装到 拿铁熊猫上太大了,这里使用的 thonny并配置anaconda 环境如下图参考链接1.根据自己的拿铁熊猫版本选择物理编程,安步骤配置环境我这里的是 lattePanda V1.0注意按照物理编程的说明,记得让windows处于开发者模式,然后根据手册所说将代码通过 arduino 上传进 mcu 中2.在拿铁熊猫的python环境中,安装fyFirmata以及

pip install opencv-python安装完成后注意引用包的时候是cv2如下例子读入一张图片测试import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("1.jpg")cv2.imshow("lena",img)cv2.waitKey(10000)

**以下是两个for循环的文件读取的方法,第二种就比较好的体现python的方便性要求:文件 data.txt 文件中有多行数据，打开文件，读取数据，并将其转化为列表。统计读取的数据，计算每一行的总和、平均值，在屏幕上输出结果。```#头一个代码块 pythonfi = open("data.txt", 'r')for l in fi:l = l.split(',')...

这几天跑省外出差被隔离在酒店，不过随身带了个主机和显示器（笔记本太差跑不了项目程序，只能随身带主机，一言难尽…）,正巧又刷到stable-diffusion开源的消息，现在就来试试搭建这个试试水。硬件环境：显卡3060 12G显存，内存32G 主要就这两，cpu没太大要求，除非你想用cpu跑深度学习…软件环境：基于Anaconda 的 python3.7下pytorch版本：1.10.0+cu11

这里关于斜杠是向左还是向右,还有省略之前目录是用几个点的总结结论一:使用os模块读取且省略之前的父目录为. . /如下 ,通过osp.join拼接路径,后用os.walk遍历目录文件夹和文件,写法就是这样点少了,斜杠方向反了都凉凉 话说linux环境下也和这个一样import osimport os.path as ospdef get_dir(devkit_dir,type):return os

python连接mysql结果连不上，检测了半天，结果是多了个逗号改变了字符为元组的原因1.报错报错内容如下Traceback (most recent call last):File "F:/aoi_gf_njl-main/测试脚本文件夹/cs.py", line 50, in <module>db.connect()File "F:/aoi_gf_njl-main/测试脚本文件夹/

这次我是在windows 下通过python调用 astra想获得深度图通过查看openni源码发现，最终调用的dll位于你之前安装 openni的目录OpenNI_2.3.0.66.zip零积分下载这里有两种方式，如我的是一般人默认的话是这种项目迁移的时候好用（当然你要记得把项目的环境一起迁移）如下在88行添加这个即可然后将驱动文件一个三个文件和一个文件夹放到你的项目目录下...

tensorrt安装

这几天跑省外出差被隔离在酒店，不过随身带了个主机和显示器（笔记本太差跑不了项目程序，只能随身带主机，一言难尽…）,正巧又刷到stable-diffusion开源的消息，现在就来试试搭建这个试试水。硬件环境：显卡3060 12G显存，内存32G 主要就这两，cpu没太大要求，除非你想用cpu跑深度学习…软件环境：基于Anaconda 的 python3.7下pytorch版本：1.10.0+cu11