第一步 ：选好你的显卡对应的驱动根据自己型号下载第二部：CUDA和CUDNN的安装看这个博客然后你的tensorflow paddlepaddle 就可以用了python的环境用anaconda安装推荐

代码地址主要是注意参数呀 同志们 官方使用说明上官方说明没给例子 我纠结了好几天 不知道该怎么写以下是例子RandomDistort Architecture of detection, which is also the prefix of data feed modulearchitecture: YOLOv3# Data feed module.train_feed: YoloTrainFe

还没安装docker的参考这个链接里面的安装（win与ubuntu16 ，18，20都可用）反正是我看到教程里面最简单的。测试docker是否成功安装好，这里可以pull一个13…3kb的helloword镜像进行确认1.拉取镜像docker pull hello-world2.运行镜像docker run hello-world如下输出则说明docker运行正常...

【代码】python画甘特图。

读取选择的文件路径并显示到页面上

代码地址主要是注意参数呀 同志们 官方使用说明上官方说明没给例子 我纠结了好几天 不知道该怎么写以下是例子RandomDistort Architecture of detection, which is also the prefix of data feed modulearchitecture: YOLOv3# Data feed module.train_feed: YoloTrainFe

官方下载地址安装就一路next下去进行了，当然可以选一下保存路径（我实在不想卸载了重新弄，所以就不写安装的部分了）一.上传项目前，首先你需要新建一个项目1.登录2.点击新建项目，填写项目名称与描述，并设置项目所有权3.在点击了create project 后我们就可以看到当前新建的项目，如下我建立了一个 名叫 yolov3 的项目名称二.上传本地项目到部署了github的服务器中1.clone项目

下载镜像下来tensorflow的:docker pull tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3paddlepaddle的:docker pull paddlepaddle/paddle容器搭建成功与否的测试docker run tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3 echo 'hello world'查看下载带镜像1. 查询

项目：SET_UP_MENU下的paddleclas下的predict.py以下是症状症状一：import utils as utilsfrom utils import *# import tools.infer.utils as utils# from tools.infer.utils import get_image_list注释部分使用命令行可用，但是ide不可用非注释部分，都可用，都在

官网官方说明参考博客# 下载镜像docker pull portainer/portainer宿主机9000端口关联容器中的9000端口，并给容器起名为portainer-testdocker run -d -p 9000:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --name prtainer-test