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docker测试安装是否成功(helloword)

还没安装docker的参考这个链接里面的安装(win与ubuntu16 ,18,20都可用)反正是我看到教程里面最简单的。测试docker是否成功安装好,这里可以pull一个13…3kb的helloword镜像进行确认1.拉取镜像docker pull hello-world2.运行镜像docker run hello-world如下输出则说明docker运行正常...

#docker#容器#运维
python画甘特图

【代码】python画甘特图。

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#python#甘特图#开发语言
python Tkinter 简单读取文件路径并显示到页面

读取选择的文件路径并显示到页面上

#python
高亮度区域检测(二维通道转三通道)opencv

将一张图中亮度超过128的区域变成红色输出。

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#opencv#计算机视觉#python
python通过486串口控制,发送并接收传感器数据

这里使用多线程与互斥锁的方法,开启了两个线程一个发送线程,不停的向传感器发送数据回发请求,另一个为监听线程,在回发请求发送后,经过一定的延时操作,接收传感器的回发数据1.注意报文发送的格式,在python中是以十六进制列表形式发送的.2.注意线程与互斥锁的使用,在该代码的基础上想要通过报文控制传感器实现更多的功能,这里python虽然是多线程的,但是传感器控制只是通过486接口进行的,所以本质上是

#python#网络#开发语言
python raise主动抛出错误

来源class OldBoyError(Exception):# 自定义错误类型def __init__(self,message):self.message=messagedef __str__(self):# 打印异常的时候会调用对象里面的__str__方法返回一个字符串return self.messagetry:raise OldBoyError("主动错误抛出...")# raise是主

#python#开发语言#后端
paddledetection yml文件 数据增强算子例子

代码地址主要是注意参数呀 同志们 官方使用说明上官方说明没给例子 我纠结了好几天 不知道该怎么写以下是例子RandomDistort Architecture of detection, which is also the prefix of data feed modulearchitecture: YOLOv3# Data feed module.train_feed: YoloTrainFe

python两个(列表)list之间传值的方法

由于改代码因为这个问题卡了半个小时特此记录首先对于一个单层的列表,赋值如下,可以看见,如果直接使用 = 的话。其中一个变换便会引起另外一个变换,这时因为这两个list被python解释的时候使用的相同的地址,如下面输出的 id()中的内容,所以此时如果想让一个列表接收到另外一个列表的值,并且在接收到值后不会因为其中任意一个值的改变而改变,这时候就需要使用copy方法,这里可以解释成,当使用了cop

#python#list
python读取大数据txt文件

按这个链接写法,行或者生成器的方法读取省内存

#大数据
python 函数帧率测量(速率)

import timest1 = time.perf_counter()def fun():global st1while True:print('刷新帧率' + str((1 / (time.perf_counter() - st1)).__round__(1)) + 'fps')# 显示帧率st1 = time.perf_counter()print("*" * 50)print("\n")f

#python#开发语言
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