下载镜像下来tensorflow的:docker pull tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3paddlepaddle的:docker pull paddlepaddle/paddle容器搭建成功与否的测试docker run tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3 echo 'hello world'查看下载带镜像1. 查询

代码地址主要是注意参数呀 同志们 官方使用说明上官方说明没给例子 我纠结了好几天 不知道该怎么写以下是例子RandomDistort Architecture of detection, which is also the prefix of data feed modulearchitecture: YOLOv3# Data feed module.train_feed: YoloTrainFe

来源class OldBoyError(Exception):# 自定义错误类型def __init__(self,message):self.message=messagedef __str__(self):# 打印异常的时候会调用对象里面的__str__方法返回一个字符串return self.messagetry:raise OldBoyError("主动错误抛出...")# raise是主

由于改代码因为这个问题卡了半个小时特此记录首先对于一个单层的列表，赋值如下，可以看见，如果直接使用 = 的话。其中一个变换便会引起另外一个变换，这时因为这两个list被python解释的时候使用的相同的地址，如下面输出的 id（）中的内容，所以此时如果想让一个列表接收到另外一个列表的值，并且在接收到值后不会因为其中任意一个值的改变而改变，这时候就需要使用copy方法，这里可以解释成，当使用了cop

按这个链接写法，行或者生成器的方法读取省内存

import timest1 = time.perf_counter()def fun():global st1while True:print('刷新帧率' + str((1 / (time.perf_counter() - st1)).__round__(1)) + 'fps')# 显示帧率st1 = time.perf_counter()print("*" * 50)print("\n")f

pip install opencv-python安装完成后注意引用包的时候是cv2如下例子读入一张图片测试import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("1.jpg")cv2.imshow("lena",img)cv2.waitKey(10000)

python tcp客户端十六进制发送

import structimport binasciia=struct.pack('h',-9000) # int16为 short (有符号位) 使用 h 输出：d8dcprint(a.hex())print("\n")a=struct.pack('i',-9000) # int32为 4给十六进制的字节构成，int （有符号） 使用 i 输出：d8dcffffprint(a.hex())pr

代码的引用来源这里我修改了一点,详细参考传送门这篇博客的目的主要是注意在多个文件调用的时候调用的一种方法,以下为日志的输出,通过 cs1.py 文件调用 _panda_logging_init.py 中初始化的 logger_panda 句柄得到,注意下图使用的文件的使用结构1.继承logging 进行二次封装import loggingclass MyLogging(logging.Logger