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强化学习与策略梯度:从决策智能到生成式 AI 的隐秘联系

摘要(149字) 强化学习(RL)通过试错训练决策策略,而策略梯度(PG)方法通过直接优化策略网络,使其在复杂任务中表现优异。PG算法家族从REINFORCE发展到PPO、SAC等先进方法。尽管RL与生成式AI看似不同,但二者深度融合:大模型通过RLHF(基于人类反馈的强化学习)提升对齐能力,而RL也开始采用生成模型表达策略。这种交叉使AI既能理解世界,又能做出符合人类偏好的决策和表达,为AGI发

#人工智能
强化学习与策略梯度:从决策智能到生成式 AI 的隐秘联系

摘要(149字) 强化学习(RL)通过试错训练决策策略,而策略梯度(PG)方法通过直接优化策略网络,使其在复杂任务中表现优异。PG算法家族从REINFORCE发展到PPO、SAC等先进方法。尽管RL与生成式AI看似不同,但二者深度融合:大模型通过RLHF(基于人类反馈的强化学习)提升对齐能力,而RL也开始采用生成模型表达策略。这种交叉使AI既能理解世界,又能做出符合人类偏好的决策和表达,为AGI发

#人工智能
国内外主流的 Chat 式生成式对话/大模型(LLM)对比介绍

摘要: 当前主流生成式对话大模型(LLM)主要分为闭源商业模型(如OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude、Google的Gemini)和开源/部分开源模型(如Meta的Llama、Mistral的Mixtral)。闭源模型在多模态、推理能力上领先,但成本较高;开源模型(如Mistral、中国的ChatGLM、Baichuan)更适合本地部署和定制化,尤其在中文场景优势显著。中国

国内外主流的 Chat 式生成式对话/大模型(LLM)对比介绍

摘要: 当前主流生成式对话大模型(LLM)主要分为闭源商业模型(如OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude、Google的Gemini)和开源/部分开源模型(如Meta的Llama、Mistral的Mixtral)。闭源模型在多模态、推理能力上领先,但成本较高;开源模型(如Mistral、中国的ChatGLM、Baichuan)更适合本地部署和定制化,尤其在中文场景优势显著。中国

WindowsAPI|每天了解几个winAPI接口之Iphlpapi.h网络配置相关文档详细分析三

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#网络#stm32#windows
WindowsAPI|每天了解几个winAPI接口之网络配置相关文档Iphlpapi.h详细分析四

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#网络
PostgreSQL 数据库导入导出完整指南:从零开始的 SQL 文件操作

本文提供了PostgreSQL数据库导入导出的完整指南,涵盖从基础环境配置到高级操作的详细步骤。主要内容包括:1) PostgreSQL环境准备和验证;2) 数据库创建方法;3) 使用psql命令导入SQL文件;4) pg_dump备份数据库的多种方式;5) 常见问题解决方法;6) 自动化脚本示例。文章特别强调了操作中的注意事项,如字符编码处理、大文件导入技巧和权限配置,并提供了Windows和L

#数据库#postgresql
everything常用搜索命令

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Trea初体验:使用Trea从零到一创建一个项目,用来演示glog库的使用,一行代码没改完成了整个项目的搭建运行

虽然使用起来部分指令、路径、网络问题等还是令人有点抓狂,其实一个月前刚发布国内版的时候就已经开始写这篇文档了,但是在导入编译vcpkg、glog的过程中经常卡住,不管我翻墙还是不翻墙都会卡住,建议修复这个问题,建立国内镜像链接来进行拷贝编译。上述执行成功后,其实所有资源文件已经齐全了,执行下一条编译指令会报错,报错信息贴出后得出此回答,是无法加载缓存文件的问题,需要把之前编译的文件删除重新编译即可

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CloudCompare-源码分析-处理滚轮事件

摘要:该文分析了CloudCompare中处理鼠标滚轮事件的onWheelEvent函数,解释了其对比例尺更新的间接影响。函数根据是否处于Bubble视图模式,分别调整FOV或计算缩放幅度delta,并通过moveCamera改变视图参数,进而更新pixelSize值。在重绘阶段,drawScale函数利用变化的pixelSize重新计算并显示比例尺,实现随滚轮缩放自动调整的效果。整个流程通过视图

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