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大数据第二次作业操作大家好,我是【豆干花生】,这次我带来了大数据的第二次实践作业~主要内容为hadoop编程,使用GraphLite进行同步图计算可以说十分具体了,包含了具体操作、代码指令、各个步骤截图。文章目录大数据第二次作业操作一.作业内容二.第一个作业--hadoop编程1.具体代码如下:2.准备工作:3.具体操作三.第二个作业--同步图计算,SSSP1.具体代码2.准备工作3.具体操作完成
第一次作业操作大家好,我是【豆干花生】,这次我带来了大数据的第一次实践作业~可以说十分具体了,包含了具体操作、代码指令、各个步骤截图。文章目录第一次作业操作一.作业内容二.准备工作三.编写程序四.运行程序五.保存一.作业内容这里选择docker来配置环境这里采用第0组的中间处理二.准备工作docker里已经配置好的环境:1.进入容器docker run -itd dingms/ucas-bdms-
大家好,我是【豆干花生】,这次我带来了新的文章,与你分享~关于pip下载不同版本的包进行更新文章目录关于pip下载不同版本的包进行更新1.先卸载再更新2.直接安装3.conda创立新的环境首先更新当前pip,因为接下来更新需要用到pip包python -m pip install --upgrade pip1.先卸载再更新pip uninstall packagepip install pacha
并发的思想和基本知识对于一个从程序员来说很重要,尤其是在当下的大数据、分布式、多处理器的时代。但是并发这门课学习起来可不轻松,这里整理我学习并发的知识,与大家分享~欢迎大家关注我的公众号DataFortune,文章包括但不限于人工智能、信号处理、python、图像处理。之后还会发布更多优秀博文,期待你的关注!文章目录第一讲 绪论第二讲 互斥算法第三讲 并发对象可线性化:第四讲 共享内存基础第五讲
numpy作为 Python 语言的一个扩展程序库,速度已经较 Python 有了很大的提升。CuPy 是一个借助 CUDA GPU 库在英伟达 GPU 上实现 Numpy 数组的库,则可以更大幅度的提速。

之前做了一段时间的目标跟踪算法(以单目标跟踪SOT为主)的研究,学习了四十多篇顶会论文。所以,我新成立了专栏。专栏中,将论文笔记与大家分享,方便大家快速了解目标跟踪的进展,掌握不同算法思想。欢迎大家讨论,在评论区写出自己的想法~本文是对目标跟踪常见的数据集的整理,与大家分享。其他顶会论文的分析笔记,见专栏中的其他文章,欢迎关注~

大模型对于计算资源的要求越来越高,如何在有限的资源下开展训练?对于公司尤其是个人开发者来说,是一个非常有价值的问题。本文将主要介绍大模型训练技巧,在单卡和多卡上的不同策略,以及对于性能的评测。

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