AIGC与Agentic AI并非对立的技术路线，而是人工智能向“内容”与“行动”两个维度的延伸。前者构建数字世界的“素材库”后者搭建自动化的“执行引擎”两者共同推动AI从“工具”向“伙伴”的角色转变。随着技术的成熟，未来的智能系统将呈现“感知-生成-决策-执行”的全链条融合，而人类将更多聚焦于创造性思考与战略决策，在人与AI的协作中开启新的生产力革命。

Manus的意义远超一款产品的诞生，它标志着AI从"辅助工具"向"数字劳动力"的跃迁。当多智能体架构能驾驭复杂任务流程，当工具链整合形成行业专属解决方案，人工智能正在重塑人类的生产方式。正如其名字所喻，这场革命不仅需要"脑力"的突破，更依赖"手力"的深耕——在算法与工程的共振中，一个由智能体驱动的新时代正在到来。

Vue3相比Vue2进行了全面优化：1）性能方面，采用Proxy重构响应式系统，优化编译和虚拟DOM算法，提升渲染效率；2）引入组合式API，提供更灵活的代码组织方式；3）新增Fragment、Teleport、Suspense等特性；4）全面支持TypeScript；5）提供懒加载、v-memo等优化策略。这些改进使Vue3在大型应用开发中表现更优，同时提升了开发体验和应用性能。

DeepSeek R1与V3的组合，标志着大模型从**“参数竞赛"转向"能力深耕”**的新阶段。当V3的高效架构遇见R1的推理革命，AI正在从"概率匹配机器"进化为"逻辑引擎"。随着开源生态的完善和硬件适配的深入，这场由DeepSeek开启的推理革命，或将重新定义AI在科研、开发、决策等领域的价值创造方式。

Figma-MCP 是连接设计与 AI 的桥梁，通过标准化协议实现设计流程的智能化。虽然目前仍有局限，但其在自动化、一致性和协作效率方面的潜力已逐步显现。随着 AI 技术的发展，MCP 有望成为设计团队不可或缺的工具。

本文介绍了如何实现一个简单的WebRTC应用。首先回顾了WebRTC的基础概念，包括MediaStream API、RTCPeerConnection API和信令机制。然后详细说明了实现步骤：创建HTML页面结构来显示视频，使用MediaStream API获取本地音视频流，通过RTCPeerConnection建立连接并处理远程流，最后简化了信令处理过程。完整的代码示例展示了如何将这些技术整合

摘要： Redux Thunk 是 Redux 的中间件，用于处理异步操作。它允许 action creator 返回函数（thunk）而非直接返回 action，通过接收 dispatch 和 getState 参数实现异步逻辑。安装后需配置到 Redux Store 中，通过定义 thunk action creator（如封装 API 请求）管理异步流程。最佳实践包括保持 thunk 简洁、

本文深入探讨了编程中的副作用概念，包括其定义、分类、影响及管理方法。副作用指函数执行时对程序外部状态的改变，可分为可变状态、I/O和时间依赖三类。副作用会降低代码可读性、增加调试难度并影响性能优化。为有效管理副作用，建议尽量减少副作用、将副作用隔离到特定模块，并采用函数式编程范式。合理使用这些方法有助于提高代码质量和可维护性。

摘要： 工厂模式通过封装对象创建过程，降低代码耦合度，提升灵活性。本文解析三种工厂模式： 简单工厂：单一工厂类根据参数创建不同对象，如VehicleFactory生成汽车/飞机； 工厂方法：抽象工厂类定义接口，子类（如PizzaFactory）实现具体对象创建； 抽象工厂：创建对象家族（如DogFactory生成狗和狗粮），适用于关联产品组。 代码示例演示各类模式实现，展现工厂模式在分离创建逻辑、

本文介绍了移动端应用开发的常见架构模式及设计原则。主要涵盖MVC、MVP、MVVM、VIPER和Clean Architecture五种架构模式，分别阐述了其核心组件和交互方式。文章还提出了分离关注点、单一职责、依赖倒置和可测试性四大设计原则，并指出选择架构时需考虑项目规模、团队协作和技术栈等因素。通过合理的架构设计，可以提升移动应用的可维护性、扩展性和性能，为项目成功奠定基础。