摘要 Vue3 的组合式 API（Composable API）通过函数式编程重构了组件逻辑组织方式，解决了传统选项式 API 在复杂场景下的代码耦合问题。其核心在于以 ref/reactive 实现响应式数据管理，通过函数封装实现逻辑复用（如 useMousePosition），并整合生命周期钩子（onMounted 等）。优势包括提升代码可读性、支持细粒度性能优化（如精准 watch 监听），

摘要 Vue3 的组合式 API（Composable API）通过函数式编程重构了组件逻辑组织方式，解决了传统选项式 API 在复杂场景下的代码耦合问题。其核心在于以 ref/reactive 实现响应式数据管理，通过函数封装实现逻辑复用（如 useMousePosition），并整合生命周期钩子（onMounted 等）。优势包括提升代码可读性、支持细粒度性能优化（如精准 watch 监听），

摘要： 本文解析了CSS属性如何触发重绘（Repaint）与重排（Reflow），两类操作对网页性能的影响差异显著。重排由几何属性（如width、margin、position）引发，需重新计算布局，开销较大；重绘则因视觉属性（如color、background、shadow）变化触发，仅更新外观。优化建议包括：避免强制同步布局、优先使用transform/opacity实现动画，以减少性能损耗。

本文深入解析CSS属性设置与重绘(Repaint)、重排(Reflow)的关系。重排涉及几何属性改变(如width/position)，代价较高；重绘仅影响外观(如color/background)，代价较小。文章详细列举了触发两种机制的常见属性，并揭示了浏览器的渲染队列机制。最后提出优化策略：减少频繁修改、使用requestAnimationFrame、合理应用will-change属性以及避免

摘要 React错误处理机制是保证应用稳定性的关键。本文介绍了传统try-catch方式处理同步错误和事件错误，重点讲解了React 16引入的错误边界(Error Boundaries)技术，通过类组件的componentDidCatch和getDerivedStateFromError方法捕获子组件错误并展示备用UI。同时针对异步场景，详细说明了Promise的.catch处理和async/a

AIGC与Agentic AI并非对立的技术路线，而是人工智能向“内容”与“行动”两个维度的延伸。前者构建数字世界的“素材库”后者搭建自动化的“执行引擎”两者共同推动AI从“工具”向“伙伴”的角色转变。随着技术的成熟，未来的智能系统将呈现“感知-生成-决策-执行”的全链条融合，而人类将更多聚焦于创造性思考与战略决策，在人与AI的协作中开启新的生产力革命。

Manus的意义远超一款产品的诞生，它标志着AI从"辅助工具"向"数字劳动力"的跃迁。当多智能体架构能驾驭复杂任务流程，当工具链整合形成行业专属解决方案，人工智能正在重塑人类的生产方式。正如其名字所喻，这场革命不仅需要"脑力"的突破，更依赖"手力"的深耕——在算法与工程的共振中，一个由智能体驱动的新时代正在到来。

Vue3相比Vue2进行了全面优化：1）性能方面，采用Proxy重构响应式系统，优化编译和虚拟DOM算法，提升渲染效率；2）引入组合式API，提供更灵活的代码组织方式；3）新增Fragment、Teleport、Suspense等特性；4）全面支持TypeScript；5）提供懒加载、v-memo等优化策略。这些改进使Vue3在大型应用开发中表现更优，同时提升了开发体验和应用性能。

DeepSeek R1与V3的组合，标志着大模型从**“参数竞赛"转向"能力深耕”**的新阶段。当V3的高效架构遇见R1的推理革命，AI正在从"概率匹配机器"进化为"逻辑引擎"。随着开源生态的完善和硬件适配的深入，这场由DeepSeek开启的推理革命，或将重新定义AI在科研、开发、决策等领域的价值创造方式。

Figma-MCP 是连接设计与 AI 的桥梁，通过标准化协议实现设计流程的智能化。虽然目前仍有局限，但其在自动化、一致性和协作效率方面的潜力已逐步显现。随着 AI 技术的发展，MCP 有望成为设计团队不可或缺的工具。