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【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘urllib3.exceptions‘ 下载MNIST数据集时提示缺少urllib3 module

背景介绍:在做softmax多分类任务的过程中,需要下载MNIST数据集,把下载数据集的按钮设置为TRUE之后,出现了下面的错误。遇到的问题:Traceback (most recent call last):File “09_SoftmaxClassifier_handType.py”, line 23, intrain_dataset = datasets.MNIST(root=‘…/data

#python#pycharm#深度学习
【日常使用命令快速笔记】深度学习基本操作(持续更新中)

查看cuda版本在终端输入nvidia-smi查看torch版本在终端输入python,在import torch,然后输入print(torch__version__) -安装opencv在终端中输入先 pip install opencv-python再pip install opencv-contrib-python参考连接:在Pycharm的环境下安装OpenCV...

#linux#python#深度学习 +2
【h5文件读取】h5文件读取——深度学习数据集常用

数据集的常用格式:h5深度学习搞了很长时间,其中开源的代码中经常用到大型数据集,里面的数据类型是h5格式,这个格式困扰我挺长时间,因为隔离还拿不到实验室的程序,只好硬着头皮再琢磨一遍。关于h5文件的基本信息h5这个格式可以把不同模态的数据类型,打包放在一起(有点像压缩),方便传递、下载,可能也方便读取吧,具体它的结构参见其他博客吧,我表述不清楚,其实也没有深入追究,没有必要,只要拿到了里面的内容就

#深度学习#python#人工智能
Anaconda—jupyter notebook报错ImportError: cannot import name ‘create_prompt_application‘

ImportError: cannot import name ‘create_prompt_application’在安装jupyter出现过这个错误提示代码无法运行原因:prompt-toolkit版本不对解决方法:安装符合要求的版本pip3 install prompt-toolkit==1.0.15我的python版本 3.6...

#python
【已解决】pycharm Python控制台 显示 ImportError: DLL load failed while importing _ssl: 找不到指定的模块

问题描述&背景重新安装anaconda之后,在pycharm的python控制台,出现错误问题当时没有截图,解决了之后才想起来问题所在环境变量没有设置好注意在添加环境变量时,当光标在一个选项上的时候,如果点击了 浏览 ,会覆盖原有的选项。正确方法:先添加—>再浏览问题解决...

#pycharm#python
【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人课程笔记——目录与索引(已完结)

从有代码的课程开始讨论Lecture02——Linear Model本课程的主要任务是构建一个完整的线性模型:导入numpy和matplotlib库;导入数据 x_data 和 y_data;定义前向传播函数:forward:输出是预测值y_hat定义损失函数:loss:损失函数定义为MSE:均方根误差创建两个空列表,因为后面绘图的时候要用:分别是横轴的w_list和纵轴的mse_list开始计算

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#深度学习#python#计算机视觉
【PyTorch教程】pytorch入门系列 ——土堆教程的目录及索引

几句题外话深度学习上手已经很长时间了,还记得最初的入门是跟着B站up小土堆的一步步学起来的,从起初的环境配置,到现在调整整个模型的进阶,非常感谢土堆的贡献。写这个博客的初衷是为了自己看着方便,由于多台电脑多个环境下查看这些内容很麻烦,所以一咬牙把所有内容全都Po出来。现在,也希望对刚上手深度学习的你有帮助。这个系列写完好了好久了,是根据我看过好几次的一个教程整理过来的,我觉得收益非常大,现在把目录

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#python#计算机视觉#机器学习
【h5文件读取】h5文件读取——深度学习数据集常用

数据集的常用格式:h5深度学习搞了很长时间,其中开源的代码中经常用到大型数据集,里面的数据类型是h5格式,这个格式困扰我挺长时间,因为隔离还拿不到实验室的程序,只好硬着头皮再琢磨一遍。关于h5文件的基本信息h5这个格式可以把不同模态的数据类型,打包放在一起(有点像压缩),方便传递、下载,可能也方便读取吧,具体它的结构参见其他博客吧,我表述不清楚,其实也没有深入追究,没有必要,只要拿到了里面的内容就

#深度学习#python#人工智能
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