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【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人课程笔记——目录与索引(已完结)

从有代码的课程开始讨论Lecture02——Linear Model本课程的主要任务是构建一个完整的线性模型:导入numpy和matplotlib库;导入数据 x_data 和 y_data;定义前向传播函数:forward:输出是预测值y_hat定义损失函数:loss:损失函数定义为MSE:均方根误差创建两个空列表,因为后面绘图的时候要用:分别是横轴的w_list和纵轴的mse_list开始计算

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#深度学习#python#计算机视觉
【macOS】M芯片安装windows10以及配置office

这个upM1芯片Macbook如何下载ARM版Windows10镜像在官网直接找到了Arm的Windows10,他是21年发的,现在找不到了,但官网找东西是基操,这是方法,记录下来M3的macOS真的快,网速、传输、安装速度都快的离谱小结一下:PD19 → win10 arm → office word&visioPD19(官网试用,也有友好交流版,这次没测试)win10 arm (用的是up直接

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#macos#arm
【已解决】python安装PIL不成功

python使用pil是,报错没有该依赖包解决pip install pillowpil是python自带处理图像的模块因为python 2.7之后,pil不在维护,转而升级为pillow了。

#python#计算机视觉
【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人课程笔记——目录与索引(已完结)

从有代码的课程开始讨论Lecture02——Linear Model本课程的主要任务是构建一个完整的线性模型:导入numpy和matplotlib库;导入数据 x_data 和 y_data;定义前向传播函数:forward:输出是预测值y_hat定义损失函数:loss:损失函数定义为MSE:均方根误差创建两个空列表,因为后面绘图的时候要用:分别是横轴的w_list和纵轴的mse_list开始计算

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#深度学习#python#计算机视觉
【数字图像处理】matlab保存图像到指定文件夹

matlab 保存图像到指定文件夹想实现这个功能还是挺容易,坐的住,看看就能懂:都是通过imwrite函数0、最基本的保存方式 —— 直接保存在当前文件夹下:# 直接保存到当前文件夹:imwrite(image,'result.png')1、情况一:直接保存在当前目录下,并且需要新建文件夹:# 在当前⼯作⽬录下新建⽂件夹并保存mkdir folderimwrite(picture,'folder/

#matlab#图像处理#计算机视觉
ubuntu 默认显示分辨率只有800*600 的解决办法

台式机 英伟达显卡 安装驱动背景:安装ubuntu+win10双系统后,分辨率只有800*600原因:解决办法,安装显卡驱动方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59618999采用方法2,成功解决sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt updatesudo ubuntu-drivers autoi

#ubuntu#linux
LinuxReader —— 在windows下查看linux系统文件

怕忘了有这个一个方法,记录一下我是用everything查看文件夹位置,然后点击:直接可以查看Linux下的文件:还有饼状图:

#linux#windows
深度学习关键概念和快速理解(持续更新)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档深度学习 关键概念理解(持续更新)前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结字典学习 Dictionary Learning稀疏编码算法 Sparse Coding超完备基 Over-Complete set of basis vector稀疏性 Sparsity损失函数 & 代价函数 & 目标

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#深度学习
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