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告别手动操作!这个开源神器让你的浏览器长出“AI大脑”

【摘要】browser-use是一款创新的开源工具,让AI能够像人类一样操作浏览器。它通过视觉标记技术,将网页元素转化为AI可识别的数字标签,结合大语言模型(如GPT-4)进行智能决策,实现精准点击、输入等操作。不同于传统自动化工具需要预设脚本,browser-use能理解自然语言指令,灵活应对网页变化。文章以自动查询携程机票为例,展示了该工具如何完成复杂表单填写和日期选择任务。其应用场景广泛,包

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#人工智能#AIGC
多格式文档图表秒变URL,AI回答从此图文并茂

Dify 1.9.0推出革命性KnowledgePipeline功能,通过集成MinerU工具实现文档图像提取与混合输出。该方案突破传统RAG系统三大痛点:支持PDF/Word/PPT等多格式解析,智能提取图表并生成可访问URL,保持原文档结构的同时实现文本-图像混合处理。用户只需10分钟即可搭建处理流水线,使AI助手具备"看图说话"能力,大幅提升复杂文档处理的准确性和完整性。

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#人工智能#RAG
秒懂AI记忆原理!LangGraph让你的智能体拥有“超强大脑“

《AI记忆革命:LangGraph+Mem0让智能体告别"健忘症"》摘要:本文介绍了一种新型AI记忆管理系统,通过LangGraph框架实现短期记忆(单次对话上下文)和Mem0长期记忆(跨会话用户信息)的有机结合。短期记忆通过线程检查点存储当前对话,长期记忆则持久化用户偏好和知识。文章提供了实战案例和代码实现,展示如何搭建具备记忆能力的智能体,并解答了存储成本、响应速度等常见问

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#人工智能
无需编码,人人都是AI工程师:n8n与LangChain的组合拳深度解析

本文介绍如何利用n8n和LangChain两大工具实现低代码AI应用开发。n8n作为开源自动化工具,结合LangChain这一AI开发框架,可将复杂的AI功能转化为可视化节点,无需编写代码即可构建智能应用。文章详细解析了文档处理、知识存储、问答生成等关键节点的使用方法,并通过一个10分钟搭建文档问答机器人的实例,展示了该组合的易用性和强大功能。这种可视化开发方式大幅降低了AI应用开发门槛,让非技术

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#人工智能
硬刚Gemini、Claude,阿里这个免费AI终端火了,不愧是国产之光!

摘要:阿里推出的开源AI工具Qwen-Code引发关注,其基于专精代码的Qwen3-Coder模型,支持命令行直接操作项目文件、运行命令等实际开发任务。相比国外同类产品,该工具具有中文语境理解优势、代码处理专业性强、完全免费(每日2000次调用)三大特点,尤其适合中国开发者使用。安装过程仅需1分钟,通过npm或Homebrew即可完成部署,让开发者能在熟悉的命令行环境中获得AI辅助编程体验。

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#人工智能
Claude 终于能操控 Windows 了!这个开源神器太硬核

今天介绍的这个开源项目,让你的 Windows 电脑也能拥有 "AI 手脚",真正实现人机合一!

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#windows#人工智能#开源
单个AI不够用?这个开源神器,让你组建一支“AI梦之队”!

摘要:crewAI是一个开源框架,让用户能够组建和管理由多个专业化AI智能体组成的"梦之队",实现复杂任务的自动协作。通过定义角色(Agent)、任务(Task)、工具(Tools)和团队流程(Crew),用户可以像管理公司一样指挥AI团队分工合作。例如,创建一个"研究员+撰稿人"团队,只需10分钟配置就能自动完成行业调研和报告撰写。crewAI将AI交互从

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#人工智能#开源
把飞书 API 逼到极限:我用 Dify HTTP 节点提速 15 倍的全过程

本文介绍了如何通过Dify的HTTP节点零代码快速对接飞书API。核心步骤包括:1)创建飞书应用并获取AppID和AppSecret;2)使用Dify的HTTP节点配置认证方式(推荐API-KeyBearer);3)实战演示6种HTTP方法调用飞书API(获取用户信息、发送消息等)。关键技巧包括动态参数设置和批量操作,并提供了常见问题解答。这种方案无需编码,10分钟内即可完成飞书API集成,适合快

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#http
3分钟学会!用Google Colab免费微调AI大模型,手机也能跑

【摘要】本教程教你如何用Google Colab的免费GPU和QLoRA技术微调18亿参数的中文大模型Qwen1.5-1.8B。通过4位量化技术,仅需训练0.1%的参数(约180万),显存占用降低70%。教程包含环境搭建、数据准备、模型训练到效果测试全流程,3分钟即可完成训练,最终生成仅10MB的轻量适配器。即使没有高端显卡,也能打造专属AI助手,适用于聊天机器人、问答系统等场景。所有操作均免费,

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#人工智能#机器学习
打破AI工具壁垒!Dify工作流秒变MCP神器,一键集成Cursor/Claude/Cherry studio

本文介绍如何通过MCP协议将Dify工作流发布为标准化工具,实现与Cursor、CherryStudio等AI客户端的无缝协作。MCP协议作为AI工具的统一接口,支持智能发现、安全调用和跨平台兼容。文章详细演示了在Dify v1.6.0中将工作流发布为MCP服务器的步骤,并以智能图表生成器为例,展示其在实际场景中的应用流程。通过MCP集成,可显著提升Dify工作流的复用性和跨平台协作效率。

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#AIGC
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