摘要：crewAI是一个开源框架，让用户能够组建和管理由多个专业化AI智能体组成的"梦之队"，实现复杂任务的自动协作。通过定义角色（Agent）、任务（Task）、工具（Tools）和团队流程（Crew），用户可以像管理公司一样指挥AI团队分工合作。例如，创建一个"研究员+撰稿人"团队，只需10分钟配置就能自动完成行业调研和报告撰写。crewAI将AI交互从

摘要：QwenCode与ChromeDevToolsMCP结合，为自动化项目提供高效解决方案。QwenCode作为AI编程助手支持40+语言和自动化工作流，ChromeDevToolsMCP则让AI能直接控制浏览器实现网页操作。该组合可轻松实现电商价格监控、竞品数据采集、表单填写和自动化测试等场景，大幅降低技术门槛。使用时需注意反爬虫机制、数据准确性和账号安全，适合电商、开发者等需要自动化处理的专

本文介绍了如何通过Dify的HTTP节点零代码快速对接飞书API。核心步骤包括：1）创建飞书应用并获取AppID和AppSecret；2）使用Dify的HTTP节点配置认证方式（推荐API-KeyBearer）；3）实战演示6种HTTP方法调用飞书API（获取用户信息、发送消息等）。关键技巧包括动态参数设置和批量操作，并提供了常见问题解答。这种方案无需编码，10分钟内即可完成飞书API集成，适合快

【摘要】本教程教你如何用Google Colab的免费GPU和QLoRA技术微调18亿参数的中文大模型Qwen1.5-1.8B。通过4位量化技术，仅需训练0.1%的参数（约180万），显存占用降低70%。教程包含环境搭建、数据准备、模型训练到效果测试全流程，3分钟即可完成训练，最终生成仅10MB的轻量适配器。即使没有高端显卡，也能打造专属AI助手，适用于聊天机器人、问答系统等场景。所有操作均免费，

本文介绍如何通过MCP协议将Dify工作流发布为标准化工具，实现与Cursor、CherryStudio等AI客户端的无缝协作。MCP协议作为AI工具的统一接口，支持智能发现、安全调用和跨平台兼容。文章详细演示了在Dify v1.6.0中将工作流发布为MCP服务器的步骤，并以智能图表生成器为例，展示其在实际场景中的应用流程。通过MCP集成，可显著提升Dify工作流的复用性和跨平台协作效率。

摘要： 阿里云最新推出的Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct视觉语言模型，被誉为Qwen系列最强版本，支持多模态处理、超强OCR、长文档分析等八大核心功能，可快速应用于工业质检等场景。通过Dify平台增强插件，用户可轻松接入该模型，实现微米级缺陷检测、自动化流水线集成等功能，提升检测速度10倍、降低成本60%，显著优化生产效率。目前插件已开源并提交GitHub，用户可关注公众号获

和之前一样，我们用节点来定时启动任务。紧接着，用一个Set节点来定义你要监控的关键词，比如“小米YU7”。今天，我们用n8n和AI Agent，将一个原本需要人工执行的重复性任务，变成了一个7x24小时全天候、不知疲倦的自动化流程。你不仅拥有了一个微博哨兵，更解锁了一个全新的工作模式——用AI驱动业务。这个工作流的价值远不止于监控竞品动态。你可以将它改造，用于：•监控品牌口碑：及时发现负面评价，第

【摘要】SkillSeeker开源项目解决了ClaudeCode对新技术的知识盲区问题，可自动将文档转化为AI可用的技能包。该项目具备智能爬虫、AI增强处理和一键打包功能，20分钟即可生成框架专属技能（如Langchain），使ClaudeCode获得专家级能力。使用流程包括安装工具、创建技能包和激活应用，显著提升开发效率，支持多种技术栈，让AI编程更智能高效。

摘要：本文介绍如何利用n8n+Chrome-MCP搭建自动化数据抓取系统，实现7×24小时全网信息监控。重点演示了价格监控机器人和职位聚合器两个实战案例，详细讲解零代码配置、反爬虫应对等核心技术。文章还解答了合法性、稳定性等常见问题，并推荐了进阶学习资源。这套开源方案能显著提升信息收集效率，适用于电商比价、求职招聘等多种场景，帮助用户节省90%以上的手动操作时间。

阿里发布轻量化多模态模型Qwen3-VL-8B，支持数学公式识别、逻辑推理和作业批改。该模型亮点包括STEM推理增强、多语言OCR和空间感知能力。通过魔搭社区免KeyAPI可快速接入，结合Dify搭建AI教育应用。目前支持云端免费使用，未来将推出本地部署方案。模型采用Apache2.0许可证，适合教育场景应用，尤其数学等理科表现突出。