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本文主要阐述如何为Jenkins Server来添加Agent节点。静态节点的配置方式 VM、Docker、Kubernetes。Jenkins采用分布式架构,分为server节点和ag...
包含超过 2,600 个 Linux、AWS、Docker、Kubernetes、Terraform、Jenkins 和 SRE 方面的实践练习。一份全面的指南,涵盖 Linux、Jenkins、AWS、Kubernetes、Terraform 等资源。这里有 15 个顶级 GitHub 存储库,其中包含结构化的学习路径、练习、项目和备忘单,可帮助您提升 DevOps 专业知识。一个适合初学者的
本文介绍的准备工作、CI流水线的各个阶段(包括生成测试报告、SonarQube代码扫描和构建Docker镜像)以及CD流水线的实现(设置监控告警维护窗口、编写Helm Chart、使用Helm发布、应用回滚和关闭维护窗口),为团队在Kubernetes环境下的持续集成和持续交付提供了清晰的指导。本文将探讨如何在Jenkins中为Java应用构建CI/CD流水线,包括准备工作、CI流水线的各个阶段(
LLMOps,即大语言模型运维(Large Language Model Operations),是一门新兴学科,专注于大语言模型的开发、部署和管理,将其作为应用背后技术栈的一部分。从数据准备、模型微调,到寻找提升模型性能的方法,本文将概述大语言模型的生命周期及LLMOps的最佳实践。Kubeflow、Netflix的Metaflow、Databricks的MLflow、Skypilot等框架负责
前面我们使用 Tekton 完成了应用的 CI/CD 流程,但是 CD 是在 Tekton 的任务中去完成的,现在我们使用 GitOps 的方式来改造我们的流水线,将 CD 部分使用 Ar...
大模型、生成式AI的迅速蹿红,引爆了新一轮的信息技术革命,算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源,也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前,人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向,已取得了不少突破性进展,随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时,AI从前沿科技落地产业应用,加速着传统运维的“改朝换代”,人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代
HashiCorp Terraform 是一种基础架构即代码工具,可在可读的配置文件中定义云和本地资源,可以对其进行版本控制、重用和共享。还可以使用一致的工作流程在整个生命周期内配置和管理所有基础架构。Terraform 可以管理,以及 DNS 条目和 SaaS 功能等高级组件。计算、存储和网络资源等组件。阿里云容器服务Kubernetes版(Alibaba Cloud ...
LLMOps,即大语言模型运维(Large Language Model Operations),是一门新兴学科,专注于大语言模型的开发、部署和管理,将其作为应用背后技术栈的一部分。从数据准备、模型微调,到寻找提升模型性能的方法,本文将概述大语言模型的生命周期及LLMOps的最佳实践。Kubeflow、Netflix的Metaflow、Databricks的MLflow、Skypilot等框架负责
DevOps 已成为不可或缺的软件开发方法。得益于其诱人的优势,例如更快的软件交付、更高的质量和高客户满意度。在疫情期间,DevOps 获得了巨大的重视,因为它简化了远程协作以促进敏捷开发...
在数字化转型的浪潮中,运维行业正面临前所未有的挑战:技术更新快、人才短缺、效率提升难,同时 AI 大模型正以前所未有的速度重塑运维与开发领域。GOPS 全球运维大会由高效运维社区(GreatOPS)和 BizDevOps 社区联合主办,指导单位为 DAOPS 基金会、开放运维联盟(OOPSA)。第二十五届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会·深圳站将于2025年4月25-26日在深圳湾万丽







